Mac mini（M1 到 M6）最佳本地大模型：能跑什么、多快

你的电脑	内存	推荐：运行流畅	生成速度	在 Twoody 中一键安装
M5 Pro — MacBook Pro, Mac mini	24 GB	gpt-oss-20b	每秒 68–97 个 token	Qwen3.5 9B
	48 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 92–132 个 token	Qwen3.5 9B
	64 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 92–132 个 token	Qwen3.5 9B
M6 — Mac mini	16 GB	Llama 3.1 8B	每秒 17–31 个 token	Qwen3.5 9B
	24 GB	gpt-oss-20b	每秒 30–54 个 token	Qwen3.5 9B
	32 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 36–64 个 token	Qwen3.5 9B
M4 Pro — MacBook Pro, Mac mini	24 GB	gpt-oss-20b	每秒 52–74 个 token	Qwen3.5 9B
	48 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 56–81 个 token	Qwen3.5 9B
	64 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 56–81 个 token	Qwen3.5 9B
M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac	16 GB	Llama 3.1 8B	每秒 15–22 个 token	Qwen3.5 9B
	24 GB	gpt-oss-20b	每秒 25–36 个 token	Qwen3.5 9B
	32 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 32–46 个 token	Qwen3.5 9B
M2 Pro — MacBook Pro, Mac mini	16 GB	Llama 3.1 8B	每秒 24–35 个 token	Qwen3.5 9B
M2 Pro — MacBook Pro, Mac mini	32 GB	GLM-4.7-Flash	每秒 45–65 个 token	Qwen3.5 9B
M2 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini	8 GB	Llama 3.2 3B	每秒 32–45 个 token	Qwen3.5 4B
	16 GB	Llama 3.1 8B	每秒 13–19 个 token	Qwen3.5 9B
	24 GB	gpt-oss-20b	每秒 23–33 个 token	Qwen3.5 9B
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac	8 GB	Llama 3.2 3B	每秒 20–29 个 token	Qwen3.5 4B
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac	16 GB	Llama 3.1 8B	每秒 8.9–13 个 token	Qwen3.5 9B

以上为估算值而非实测值，依据 llama.cpp 公开基准测试计算。数据核对于 2026年9月26日。

Mac mini 是在 Mac 上运行本地大模型最便宜的方式：16 GB 可跑 80 亿参数的模型，48 GB 加 Pro 芯片可跑混合专家模型。

安静且可以一直开着，Mac mini 也正是内测中的 iPhone 和 Android 应用设计用来远程使用的那类电脑。

Pro 版本读取内存的速度是基础款芯片的两倍多：能跑更大的模型，回答也更快。

关于在本地运行大模型的问题

16 GB 的 Mac mini M4 适合哪个大模型？

Qwen3.5 9B、Qwen3 8B 或 Llama 3.1 8B 都能流畅运行，每秒约生成 15 到 21 个 token。Twoody 一键安装 Qwen3.5 9B。

为了本地 AI 买 Mac mini M4 Pro 值得吗？

如果是 48 或 64 GB，值得：它能以每秒几十个 token 的速度运行 Qwen3 30B-A3B 或 gpt-oss-20b 等混合专家模型。

Mac mini 能为其他设备提供本地大模型吗？

这正是内测中的 iPhone 和 Android 应用所做的事：它们在手机上使用你 Mac 上的模型。

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