Twoody
Rechner für lokale LLMs
Ein lokales LLM auf dem iMac M4
Mit 16, 24 oder 32 GB Arbeitsspeicher: welche offenen Modelle auf dem iMac M4 laufen, wie schnell sie schreiben und lesen, und der Vergleich mit iMac M3 und iMac M1. Berechnet mit dem Speicher, den die Twoody-App anzeigt, und öffentlichen llama.cpp-Benchmarks.
Das beste lokale LLM auf dem iMac M4, nach Arbeitsspeicher
| Arbeitsspeicher | Stärkstes Modell, das problemlos läuft | Schreibt | Von Twoody vorgeschlagen |
|---|---|---|---|
| 16 GB | Gemma 4 12B Mit einem Klick in Twoody | 11–15 Token/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 24 GB | Qwen3 14B Mit einem Klick in Twoody | 8,6–12 Token/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 30–59 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Die Geschwindigkeiten sind Schätzungen, keine mit Twoody gemessenen Werte, berechnet aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks. Zahlen geprüft am 16. Oktober 2026.
„Stärkstes Modell, das problemlos läuft“: das stärkste Modell, das bequem in diesen Speicher passt und mindestens in Ihrem Lesetempo schreibt (5 Token pro Sekunde). „Von Twoody vorgeschlagen“: das Modell, das die App auf diesem Mac zuerst installiert, und der Speicher, den es dort braucht.
Twoody ist in der privaten Beta: Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um Zugang anzufragen.
Alle Modelle, die auf dem iMac M4 mit 16 GB gut laufen
31 der 62 Modelle, die der Rechner kennt (der Katalog von Twoody und einige größere), laufen hier gut, das stärkste zuerst: der Speicher, den die Twoody-App für jedes auf diesem Computer angibt, wie schnell es schreibt und wie lange es braucht, um ein Dokument zu lesen.
| Modell | Speicher | Schreibt | Liest ein Dokument |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 11–15 Token/s | 20 Seiten in 2 min |
| GLM-4.6V Flash Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 12–18 Token/s | 20 Seiten in 2 min |
| Qwen3.5 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 9,3–19 Token/s | 20 Seiten in 2 min |
| GLM-4 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 12–18 Token/s | 20 Seiten in 87 s |
| Ministral 3 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 14–21 Token/s | 20 Seiten in 83 s |
| Granite 4.1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 13–19 Token/s | 20 Seiten in 82 s |
| Qwen3 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 15–21 Token/s | 20 Seiten in 76 s |
| Llama 3.1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 15–22 Token/s | 20 Seiten in 74 s |
| Olmo 3 7B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 15–22 Token/s | 20 Seiten in 68 s |
| Gemma 4 E4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 25–35 Token/s | 20 Seiten in 42 s |
| Qwen3.5 4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 18–37 Token/s | 20 Seiten in 45 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 28–40 Token/s | 20 Seiten in 37 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,3 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 18–35 Token/s | 20 Seiten in 38 s |
| Ministral 3 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 33–47 Token/s | 20 Seiten in 35 s |
| Phi-4 mini Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 28–40 Token/s | 20 Seiten in 35 s |
| Llama 3.2 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 34–49 Token/s | 20 Seiten in 30 s |
| Gemma 4 E2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 44–64 Token/s | 20 Seiten in 21 s |
| Qwen3.5 2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 35–70 Token/s | 20 Seiten in 22 s |
| Qwen3.5 0.8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 1,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 54–163 Token/s | 20 Seiten in 9 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite Mit einem Klick in Twoody | Braucht 10,4 GB Arbeitsspeicher Läuft – andere Apps schließen | 38–55 Token/s | 20 Seiten in 28 s |
| Ministral 3 14B Reasoning Mit einem Klick in Twoody | Braucht 10,5 GB Arbeitsspeicher Läuft – andere Apps schließen | 9,3–13 Token/s | 20 Seiten in 2 min |
| GLM-Z1 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 12–18 Token/s | 20 Seiten in 87 s |
| DeepSeek-R1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 15–21 Token/s | 20 Seiten in 76 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 15–22 Token/s | 20 Seiten in 74 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 5,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 16–24 Token/s | 20 Seiten in 71 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 28–40 Token/s | 20 Seiten in 37 s |
| Phi-4 mini reasoning Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 28–40 Token/s | 20 Seiten in 35 s |
| SmolLM3 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 35–51 Token/s | 20 Seiten in 29 s |
| LFM2.5 2.6B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,1 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 29–58 Token/s | 20 Seiten in 26 s |
| MiniCPM5 2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 40–58 Token/s | 20 Seiten in 23 s |
| Llama 3.2 1B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 1,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 52–156 Token/s | 20 Seiten in 11 s |
Außerdem würden 6 Modelle teilweise auf dem Prozessor laufen, deutlich langsamer, und 25 sind zu groß für diesen Computer. Alle im Rechner ansehen.
Der Arbeitsspeicher jedes Modells ist der, den Twoody auf diesem Computer unter „Modelle“ anzeigt: dieselbe Formel, dieselben Dateien (die zum Lesen von Bildern eingeschlossen), dieselbe Länge der Unterhaltung – Katalog geprüft am 15. Oktober 2026.
iMac M4 im Vergleich zu iMac M3 und iMac M1
| Computer | Arbeitsspeicher | Qwen3.5 9B schreibt | Liest ein Dokument | Stärkstes Modell, das problemlos läuft |
|---|---|---|---|---|
| iMac M4 | 16 GB | 9,3–19 Token/s | 20 Seiten in 2 min | Gemma 4 12B 11–15 Token/s |
| iMac M3 | 16 GB | 8–16 Token/s | 20 Seiten in 2 min | Gemma 4 12B 9,4–14 Token/s |
| iMac M1 | 16 GB | 5,4–11 Token/s | 20 Seiten in 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 Token/s |
Der Arbeitsspeicher entscheidet, welche Modelle passen; der Chip, wie schnell sie schreiben. Jeder Mac ist mit 16 GB angegeben oder mit der nächstliegenden Größe, die es für ihn gibt.
Diesen Mac gibt es mit 16, 24 oder 32 GB Arbeitsspeicher, den sich Prozessor und Grafik teilen; die Grafik darf den größten Teil davon nutzen: Dieser Speicher entscheidet, welche Modelle passen, und er lässt sich nicht nachrüsten.
Dieser Mac liest seinen Speicher mit 120 GB/s. Die Geschwindigkeit folgt dieser Bandbreite mehr als dem Prozessor: Deshalb schreibt ein Pro-, Max- oder Ultra-Chip mit demselben Modell schneller.
Twoody ist in der privaten Beta auf Macs mit Apple Silicon ab macOS 13.3: Es schlägt das Modell vor, das zu diesem Mac passt, installiert es mit einem Klick und führt es mit llama.cpp aus; ab macOS 14 kann es auch MLX installieren, die Engine von Apple.
Fragen zu lokalen LLMs
Welches lokale LLM auf dem iMac M4 mit 16 GB?
Das stärkste Modell, das dort problemlos läuft, ist Gemma 4 12B; es schreibt 11–15 Token/s. Es lässt sich mit einem Klick aus dem Katalog von Twoody installieren. Twoody schlägt von sich aus Qwen3.5 9B vor, das dort 7,4 GB Arbeitsspeicher braucht: eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat.
Wie viel Arbeitsspeicher braucht ein lokales LLM auf dem iMac M4?
Die stärksten Modelle, die dort problemlos laufen, je nach Arbeitsspeicher: mit 16 GB Gemma 4 12B (11–15 Token/s, mit einem Klick in Twoody); mit 24 GB Qwen3 14B (8,6–12 Token/s, mit einem Klick in Twoody); mit 32 GB Qwen3.6 35B-A3B (30–59 Token/s, mit einem Klick in Twoody). Der Arbeitsspeicher eines Mac lässt sich nicht nachrüsten: Wählen Sie ihn nach den Modellen, die Sie ausführen möchten.
Wie viele Token pro Sekunde schreibt ein LLM auf dem iMac M4?
Mit Qwen3.5 9B, dem Modell, das Twoody dort vorschlägt: 9,3–19 Token/s beim Schreiben, und ein Dokument von etwa 20 Seiten ist in 2 min gelesen. Diese Geschwindigkeiten sind Schätzungen aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks, keine mit Twoody gemessenen Werte.
iMac M4 im Vergleich zu iMac M3 und iMac M1: Was ist schneller?
Mit Qwen3.5 9B, dem Modell, das Twoody vorschlägt: iMac M4, 9,3–19 Token/s; iMac M3, 8–16 Token/s; iMac M1, 5,4–11 Token/s. Der Arbeitsspeicher entscheidet, welche Modelle passen; der Chip, wie schnell sie schreiben.
Läuft Twoody auf dem iMac M4?
Ja, in der privaten Beta, ab macOS 13.3: Twoody schlägt das passende Modell vor, installiert es mit einem Klick und führt es mit llama.cpp auf der Grafik des Mac aus. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um auf die Warteliste zu kommen.
Weitere Computer und Ratgeber
Probieren Sie Twoody, bevor es für alle offensteht.
Die private Beta ist kostenlos, auf Mac, Windows und Linux sowie auf iPhone und Android mit Twoody auf Ihrem Computer. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um eine Einladung anzufragen: Wir schreiben Ihnen, sobald sie für Sie bereit ist.