Twoody
Rechner für lokale LLMs
Ein lokales LLM auf dem MacBook Air M5
Mit 16, 24 oder 32 GB Arbeitsspeicher: welche offenen Modelle auf dem MacBook Air M5 laufen, wie schnell sie schreiben und lesen, und der Vergleich mit MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 und MacBook Air M1. Berechnet mit dem Speicher, den die Twoody-App anzeigt, und öffentlichen llama.cpp-Benchmarks.
Das beste lokale LLM auf dem MacBook Air M5, nach Arbeitsspeicher
| Arbeitsspeicher | Stärkstes Modell, das problemlos läuft | Schreibt | Von Twoody vorgeschlagen |
|---|---|---|---|
| 16 GB | Gemma 4 12B Mit einem Klick in Twoody | 14–20 Token/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 24 GB | Qwen3 14B Mit einem Klick in Twoody | 11–16 Token/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 39–77 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Die Geschwindigkeiten sind Schätzungen, keine mit Twoody gemessenen Werte, berechnet aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks. Zahlen geprüft am 16. Oktober 2026.
„Stärkstes Modell, das problemlos läuft“: das stärkste Modell, das bequem in diesen Speicher passt und mindestens in Ihrem Lesetempo schreibt (5 Token pro Sekunde). „Von Twoody vorgeschlagen“: das Modell, das die App auf diesem Mac zuerst installiert, und der Speicher, den es dort braucht.
Twoody ist in der privaten Beta: Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um Zugang anzufragen.
Alle Modelle, die auf dem MacBook Air M5 mit 16 GB gut laufen
31 der 62 Modelle, die der Rechner kennt (der Katalog von Twoody und einige größere), laufen hier gut, das stärkste zuerst: der Speicher, den die Twoody-App für jedes auf diesem Computer angibt, wie schnell es schreibt und wie lange es braucht, um ein Dokument zu lesen.
| Modell | Speicher | Schreibt | Liest ein Dokument |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 14–20 Token/s | 20 Seiten in 39 s |
| GLM-4.6V Flash Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 16–23 Token/s | 20 Seiten in 34 s |
| Qwen3.5 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 12–24 Token/s | 20 Seiten in 32 s |
| GLM-4 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 16–23 Token/s | 20 Seiten in 31 s |
| Ministral 3 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 19–27 Token/s | 20 Seiten in 29 s |
| Granite 4.1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 17–25 Token/s | 20 Seiten in 29 s |
| Qwen3 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 19–27 Token/s | 20 Seiten in 27 s |
| Llama 3.1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 20–28 Token/s | 20 Seiten in 26 s |
| Olmo 3 7B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 8,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 20–28 Token/s | 20 Seiten in 24 s |
| Gemma 4 E4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 32–46 Token/s | 20 Seiten in 15 s |
| Qwen3.5 4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,4 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 23–47 Token/s | 20 Seiten in 16 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 35–51 Token/s | 20 Seiten in 13 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,3 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 23–45 Token/s | 20 Seiten in 13 s |
| Ministral 3 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 42–61 Token/s | 20 Seiten in 12 s |
| Phi-4 mini Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 36–52 Token/s | 20 Seiten in 12 s |
| Llama 3.2 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 44–63 Token/s | 20 Seiten in 10 s |
| Gemma 4 E2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 58–83 Token/s | 20 Seiten in 8 s |
| Qwen3.5 2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 45–90 Token/s | 20 Seiten in 8 s |
| Qwen3.5 0.8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 1,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 71–213 Token/s | 20 Seiten in 3 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite Mit einem Klick in Twoody | Braucht 10,4 GB Arbeitsspeicher Läuft – andere Apps schließen | 49–71 Token/s | 20 Seiten in 10 s |
| Ministral 3 14B Reasoning Mit einem Klick in Twoody | Braucht 10,5 GB Arbeitsspeicher Läuft – andere Apps schließen | 12–17 Token/s | 20 Seiten in 46 s |
| GLM-Z1 9B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,7 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 16–23 Token/s | 20 Seiten in 31 s |
| DeepSeek-R1 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 7,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 19–27 Token/s | 20 Seiten in 27 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 6,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 20–28 Token/s | 20 Seiten in 26 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 5,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 21–30 Token/s | 20 Seiten in 25 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,9 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 35–51 Token/s | 20 Seiten in 13 s |
| Phi-4 mini reasoning Mit einem Klick in Twoody | Braucht 4,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 36–52 Token/s | 20 Seiten in 12 s |
| SmolLM3 3B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 3,2 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 46–66 Token/s | 20 Seiten in 10 s |
| LFM2.5 2.6B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,1 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 37–74 Token/s | 20 Seiten in 9 s |
| MiniCPM5 2B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 2,5 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 52–75 Token/s | 20 Seiten in 8 s |
| Llama 3.2 1B Mit einem Klick in Twoody | Braucht 1,6 GB Arbeitsspeicher Läuft problemlos | 67–201 Token/s | 20 Seiten in 4 s |
Außerdem würden 6 Modelle teilweise auf dem Prozessor laufen, deutlich langsamer, und 25 sind zu groß für diesen Computer. Alle im Rechner ansehen.
Der Arbeitsspeicher jedes Modells ist der, den Twoody auf diesem Computer unter „Modelle“ anzeigt: dieselbe Formel, dieselben Dateien (die zum Lesen von Bildern eingeschlossen), dieselbe Länge der Unterhaltung – Katalog geprüft am 15. Oktober 2026.
MacBook Air M5 im Vergleich zu MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 und MacBook Air M1
| Computer | Arbeitsspeicher | Qwen3.5 9B schreibt | Liest ein Dokument | Stärkstes Modell, das problemlos läuft |
|---|---|---|---|---|
| MacBook Air M5 | 16 GB | 12–24 Token/s | 20 Seiten in 32 s | Gemma 4 12B 14–20 Token/s |
| MacBook Air M4 | 16 GB | 9,3–19 Token/s | 20 Seiten in 2 min | Gemma 4 12B 11–15 Token/s |
| MacBook Air M3 | 16 GB | 8–16 Token/s | 20 Seiten in 2 min | Gemma 4 12B 9,4–14 Token/s |
| MacBook Air M2 | 16 GB | 8,1–16 Token/s | 20 Seiten in 2 min | Gemma 4 12B 9,5–14 Token/s |
| MacBook Air M1 | 16 GB | 5,4–11 Token/s | 20 Seiten in 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 Token/s |
Der Arbeitsspeicher entscheidet, welche Modelle passen; der Chip, wie schnell sie schreiben. Jeder Mac ist mit 16 GB angegeben oder mit der nächstliegenden Größe, die es für ihn gibt.
Diesen Mac gibt es mit 16, 24 oder 32 GB Arbeitsspeicher, den sich Prozessor und Grafik teilen; die Grafik darf den größten Teil davon nutzen: Dieser Speicher entscheidet, welche Modelle passen, und er lässt sich nicht nachrüsten.
Dieser Mac liest seinen Speicher mit 153 GB/s. Die Geschwindigkeit folgt dieser Bandbreite mehr als dem Prozessor: Deshalb schreibt ein Pro-, Max- oder Ultra-Chip mit demselben Modell schneller.
Twoody ist in der privaten Beta auf Macs mit Apple Silicon ab macOS 13.3: Es schlägt das Modell vor, das zu diesem Mac passt, installiert es mit einem Klick und führt es mit llama.cpp aus; ab macOS 14 kann es auch MLX installieren, die Engine von Apple.
Fragen zu lokalen LLMs
Welches lokale LLM auf dem MacBook Air M5 mit 16 GB?
Das stärkste Modell, das dort problemlos läuft, ist Gemma 4 12B; es schreibt 14–20 Token/s. Es lässt sich mit einem Klick aus dem Katalog von Twoody installieren. Twoody schlägt von sich aus Qwen3.5 9B vor, das dort 7,4 GB Arbeitsspeicher braucht: eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat.
Wie viel Arbeitsspeicher braucht ein lokales LLM auf dem MacBook Air M5?
Die stärksten Modelle, die dort problemlos laufen, je nach Arbeitsspeicher: mit 16 GB Gemma 4 12B (14–20 Token/s, mit einem Klick in Twoody); mit 24 GB Qwen3 14B (11–16 Token/s, mit einem Klick in Twoody); mit 32 GB Qwen3.6 35B-A3B (39–77 Token/s, mit einem Klick in Twoody). Der Arbeitsspeicher eines Mac lässt sich nicht nachrüsten: Wählen Sie ihn nach den Modellen, die Sie ausführen möchten.
Wie viele Token pro Sekunde schreibt ein LLM auf dem MacBook Air M5?
Mit Qwen3.5 9B, dem Modell, das Twoody dort vorschlägt: 12–24 Token/s beim Schreiben, und ein Dokument von etwa 20 Seiten ist in 32 s gelesen. Diese Geschwindigkeiten sind Schätzungen aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks, keine mit Twoody gemessenen Werte.
MacBook Air M5 im Vergleich zu MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 und MacBook Air M1: Was ist schneller?
Mit Qwen3.5 9B, dem Modell, das Twoody vorschlägt: MacBook Air M5, 12–24 Token/s; MacBook Air M4, 9,3–19 Token/s; MacBook Air M3, 8–16 Token/s; MacBook Air M2, 8,1–16 Token/s; MacBook Air M1, 5,4–11 Token/s. Der Arbeitsspeicher entscheidet, welche Modelle passen; der Chip, wie schnell sie schreiben.
Läuft Twoody auf dem MacBook Air M5?
Ja, in der privaten Beta, ab macOS 13.3: Twoody schlägt das passende Modell vor, installiert es mit einem Klick und führt es mit llama.cpp auf der Grafik des Mac aus. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um auf die Warteliste zu kommen.
Probieren Sie Twoody, bevor es für alle offensteht.
Die private Beta ist kostenlos, auf Mac, Windows und Linux sowie auf iPhone und Android mit Twoody auf Ihrem Computer. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um eine Einladung anzufragen: Wir schreiben Ihnen, sobald sie für Sie bereit ist.