Twoody
Calculadora de LLM local
Um LLM local em um MacBook Air M5
Com 16, 24 ou 32 GB de memória: quais modelos abertos rodam em um MacBook Air M5, a velocidade com que escrevem e leem, e a comparação com MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 e MacBook Air M1. Calculado com a memória que o app do Twoody mostra e os benchmarks públicos do llama.cpp.
O melhor LLM local para um MacBook Air M5, por memória
| Memória | O mais forte que roda com folga | Escreve | Sugerido por padrão pelo Twoody |
|---|---|---|---|
| 16 GB | Gemma 4 12B Um clique no Twoody | 14–20 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 24 GB | Qwen3 14B Um clique no Twoody | 11–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Um clique no Twoody | 39–77 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
As velocidades são estimativas, não medições feitas com o Twoody, calculadas a partir dos benchmarks públicos do llama.cpp. Números revisados em 16 de outubro de 2026.
“O mais forte que roda com folga”: o modelo mais forte que cabe com folga nesta memória e escreve pelo menos na sua velocidade de leitura (5 tokens por segundo). “Sugerido por padrão pelo Twoody”: o modelo que o app instala primeiro neste Mac, e a memória de que precisa ali.
O Twoody está em beta privado: deixe seu e-mail para pedir acesso.
Todos os modelos que rodam bem em um MacBook Air M5 com 16 GB
31 dos 62 modelos que a calculadora conhece (o catálogo do Twoody e alguns maiores) rodam bem aqui, o mais forte primeiro: a memória que o app do Twoody indica para cada um neste computador, a velocidade com que escreve e quanto tempo leva para ler um documento.
| Modelo | Memória | Escreve | Lê um documento |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Um clique no Twoody | Precisa de 7,6 GB de memória Roda com folga | 14–20 tokens/s | 20 páginas em 39 s |
| GLM-4.6V Flash Um clique no Twoody | Precisa de 7,9 GB de memória Roda com folga | 16–23 tokens/s | 20 páginas em 34 s |
| Qwen3.5 9B Um clique no Twoody | Precisa de 7,4 GB de memória Roda com folga | 12–24 tokens/s | 20 páginas em 32 s |
| GLM-4 9B Um clique no Twoody | Precisa de 6,7 GB de memória Roda com folga | 16–23 tokens/s | 20 páginas em 31 s |
| Ministral 3 8B Um clique no Twoody | Precisa de 8,4 GB de memória Roda com folga | 19–27 tokens/s | 20 páginas em 29 s |
| Granite 4.1 8B Um clique no Twoody | Precisa de 8 GB de memória Roda com folga | 17–25 tokens/s | 20 páginas em 29 s |
| Qwen3 8B Um clique no Twoody | Precisa de 7,2 GB de memória Roda com folga | 19–27 tokens/s | 20 páginas em 27 s |
| Llama 3.1 8B Um clique no Twoody | Precisa de 6,9 GB de memória Roda com folga | 20–28 tokens/s | 20 páginas em 26 s |
| Olmo 3 7B Um clique no Twoody | Precisa de 8,2 GB de memória Roda com folga | 20–28 tokens/s | 20 páginas em 24 s |
| Gemma 4 E4B Um clique no Twoody | Precisa de 6,6 GB de memória Roda com folga | 32–46 tokens/s | 20 páginas em 15 s |
| Qwen3.5 4B Um clique no Twoody | Precisa de 4,4 GB de memória Roda com folga | 23–47 tokens/s | 20 páginas em 16 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Um clique no Twoody | Precisa de 4,9 GB de memória Roda com folga | 35–51 tokens/s | 20 páginas em 13 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Um clique no Twoody | Precisa de 3,3 GB de memória Roda com folga | 23–45 tokens/s | 20 páginas em 13 s |
| Ministral 3 3B Um clique no Twoody | Precisa de 5 GB de memória Roda com folga | 42–61 tokens/s | 20 páginas em 12 s |
| Phi-4 mini Um clique no Twoody | Precisa de 4,6 GB de memória Roda com folga | 36–52 tokens/s | 20 páginas em 12 s |
| Llama 3.2 3B Um clique no Twoody | Precisa de 3,9 GB de memória Roda com folga | 44–63 tokens/s | 20 páginas em 10 s |
| Gemma 4 E2B Um clique no Twoody | Precisa de 4,7 GB de memória Roda com folga | 58–83 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Qwen3.5 2B Um clique no Twoody | Precisa de 2,7 GB de memória Roda com folga | 45–90 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Qwen3.5 0.8B Um clique no Twoody | Precisa de 1,5 GB de memória Roda com folga | 71–213 tokens/s | 20 páginas em 3 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite Um clique no Twoody | Precisa de 10,4 GB de memória Roda — feche outros apps | 49–71 tokens/s | 20 páginas em 10 s |
| Ministral 3 14B Reasoning Um clique no Twoody | Precisa de 10,5 GB de memória Roda — feche outros apps | 12–17 tokens/s | 20 páginas em 46 s |
| GLM-Z1 9B Um clique no Twoody | Precisa de 6,7 GB de memória Roda com folga | 16–23 tokens/s | 20 páginas em 31 s |
| DeepSeek-R1 8B Um clique no Twoody | Precisa de 7,2 GB de memória Roda com folga | 19–27 tokens/s | 20 páginas em 27 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Um clique no Twoody | Precisa de 6,9 GB de memória Roda com folga | 20–28 tokens/s | 20 páginas em 26 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Um clique no Twoody | Precisa de 5,5 GB de memória Roda com folga | 21–30 tokens/s | 20 páginas em 25 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Um clique no Twoody | Precisa de 4,9 GB de memória Roda com folga | 35–51 tokens/s | 20 páginas em 13 s |
| Phi-4 mini reasoning Um clique no Twoody | Precisa de 4,6 GB de memória Roda com folga | 36–52 tokens/s | 20 páginas em 12 s |
| SmolLM3 3B Um clique no Twoody | Precisa de 3,2 GB de memória Roda com folga | 46–66 tokens/s | 20 páginas em 10 s |
| LFM2.5 2.6B Um clique no Twoody | Precisa de 2,1 GB de memória Roda com folga | 37–74 tokens/s | 20 páginas em 9 s |
| MiniCPM5 2B Um clique no Twoody | Precisa de 2,5 GB de memória Roda com folga | 52–75 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Llama 3.2 1B Um clique no Twoody | Precisa de 1,6 GB de memória Roda com folga | 67–201 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
Além desses, 6 modelos rodariam em parte no processador, bem mais lentos, e 25 são grandes demais para este computador. Ver todos na calculadora.
A memória de cada modelo é a que o Twoody mostra em “Modelos” para este computador: a mesma fórmula, os mesmos arquivos (incluindo o que permite ler imagens), o mesmo tamanho de conversa; catálogo verificado em 15 de outubro de 2026.
MacBook Air M5 comparado com MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 e MacBook Air M1
| Computador | Memória | Qwen3.5 9B escreve | Lê um documento | O mais forte que roda com folga |
|---|---|---|---|---|
| MacBook Air M5 | 16 GB | 12–24 tokens/s | 20 páginas em 32 s | Gemma 4 12B 14–20 tokens/s |
| MacBook Air M4 | 16 GB | 9,3–19 tokens/s | 20 páginas em 2 min | Gemma 4 12B 11–15 tokens/s |
| MacBook Air M3 | 16 GB | 8–16 tokens/s | 20 páginas em 2 min | Gemma 4 12B 9,4–14 tokens/s |
| MacBook Air M2 | 16 GB | 8,1–16 tokens/s | 20 páginas em 2 min | Gemma 4 12B 9,5–14 tokens/s |
| MacBook Air M1 | 16 GB | 5,4–11 tokens/s | 20 páginas em 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 tokens/s |
A memória decide quais modelos cabem; o chip, a velocidade com que escrevem. Cada Mac aparece com 16 GB, ou com o tamanho mais próximo que oferece.
Este Mac existe com 16, 24 ou 32 GB de memória, compartilhada entre o processador e a parte gráfica, que pode usar a maior parte dela: é essa memória que decide quais modelos cabem, e ela não pode ser ampliada depois.
Ele lê a memória a 153 GB/s. A velocidade segue essa largura de banda mais do que o processador: por isso um chip Pro, Max ou Ultra escreve mais rápido com o mesmo modelo.
O Twoody está em beta privado em Macs com Apple Silicon com macOS 13.3 ou posterior: ele sugere o modelo certo para este Mac, instala em um clique e o executa com o llama.cpp; com o macOS 14, também pode instalar o MLX, o motor da Apple.
Perguntas sobre rodar um LLM localmente
Qual LLM local para um MacBook Air M5 com 16 GB?
O modelo mais forte que roda ali com folga é o Gemma 4 12B, que escreve 14–20 tokens/s. Ele se instala com um clique pelo catálogo do Twoody. O Twoody sugere por padrão o Qwen3.5 9B, que ali precisa de 7,4 GB de memória: um dos modelos que ele mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos.
Quanta memória um MacBook Air M5 precisa para um LLM local?
Os modelos mais fortes que rodam ali com folga, conforme a memória: com 16 GB, o Gemma 4 12B (14–20 tokens/s, com um clique no Twoody); com 24 GB, o Qwen3 14B (11–16 tokens/s, com um clique no Twoody); com 32 GB, o Qwen3.6 35B-A3B (39–77 tokens/s, com um clique no Twoody). A memória de um Mac não pode ser ampliada depois: escolha-a pelos modelos que você quer rodar.
Quantos tokens por segundo um MacBook Air M5 escreve?
Com o Qwen3.5 9B, o modelo que o Twoody sugere ali, escreve 12–24 tokens/s e lê um documento de cerca de 20 páginas em 32 s. Essas velocidades são estimativas a partir de benchmarks públicos do llama.cpp, não medições feitas com o Twoody.
MacBook Air M5 comparado com MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 e MacBook Air M1: qual escreve mais rápido?
Com o Qwen3.5 9B, o modelo que o Twoody sugere: MacBook Air M5, 12–24 tokens/s; MacBook Air M4, 9,3–19 tokens/s; MacBook Air M3, 8–16 tokens/s; MacBook Air M2, 8,1–16 tokens/s; MacBook Air M1, 5,4–11 tokens/s. A memória decide quais modelos cabem; o chip, a velocidade com que escrevem.
O Twoody roda em um MacBook Air M5?
Sim, no beta privado, com macOS 13.3 ou posterior: o Twoody sugere o modelo certo, instala em um clique e o executa na parte gráfica do Mac com o llama.cpp. Deixe seu e-mail para entrar na lista de espera.
Experimente o Twoody antes de ele abrir para todos.
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