Twoody
Calculadora de LLM local
Un LLM local en un MacBook Air M5
Con 16, 24 o 32 GB de memoria: qué modelos abiertos funcionan en un MacBook Air M5, lo rápido que escriben y leen, y cómo se compara con MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 y MacBook Air M1. Calculado con la memoria que muestra la app de Twoody y las pruebas públicas de llama.cpp.
El mejor LLM local para un MacBook Air M5, según la memoria
| Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|
| 16 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 14–20 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 24 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 11–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 39–77 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
«El más potente que funciona con holgura»: el modelo más potente que cabe con holgura en esta memoria y escribe al menos a tu velocidad de lectura (5 tokens por segundo). «Propuesto de entrada por Twoody»: el modelo que la app instala primero en este Mac, y la memoria que necesita ahí.
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Todos los modelos que funcionan bien en un MacBook Air M5 de 16 GB
31 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien aquí, el más potente primero: la memoria que la app de Twoody indica para cada uno en este ordenador, lo rápido que escribe y cuánto tarda en leer un documento.
| Modelo | Memoria | Escribe | Lee un documento |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | Necesita 7,6 GB de memoria Funciona con holgura | 14–20 tokens/s | 20 páginas en 39 s |
| GLM-4.6V Flash Con un clic en Twoody | Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura | 16–23 tokens/s | 20 páginas en 34 s |
| Qwen3.5 9B Con un clic en Twoody | Necesita 7,4 GB de memoria Funciona con holgura | 12–24 tokens/s | 20 páginas en 32 s |
| GLM-4 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 16–23 tokens/s | 20 páginas en 31 s |
| Ministral 3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8,4 GB de memoria Funciona con holgura | 19–27 tokens/s | 20 páginas en 29 s |
| Granite 4.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8 GB de memoria Funciona con holgura | 17–25 tokens/s | 20 páginas en 29 s |
| Qwen3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 19–27 tokens/s | 20 páginas en 27 s |
| Llama 3.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 20–28 tokens/s | 20 páginas en 26 s |
| Olmo 3 7B Con un clic en Twoody | Necesita 8,2 GB de memoria Funciona con holgura | 20–28 tokens/s | 20 páginas en 24 s |
| Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | Necesita 6,6 GB de memoria Funciona con holgura | 32–46 tokens/s | 20 páginas en 15 s |
| Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | Necesita 4,4 GB de memoria Funciona con holgura | 23–47 tokens/s | 20 páginas en 16 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 35–51 tokens/s | 20 páginas en 13 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Con un clic en Twoody | Necesita 3,3 GB de memoria Funciona con holgura | 23–45 tokens/s | 20 páginas en 13 s |
| Ministral 3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 5 GB de memoria Funciona con holgura | 42–61 tokens/s | 20 páginas en 12 s |
| Phi-4 mini Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 36–52 tokens/s | 20 páginas en 12 s |
| Llama 3.2 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,9 GB de memoria Funciona con holgura | 44–63 tokens/s | 20 páginas en 10 s |
| Gemma 4 E2B Con un clic en Twoody | Necesita 4,7 GB de memoria Funciona con holgura | 58–83 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Qwen3.5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,7 GB de memoria Funciona con holgura | 45–90 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | Necesita 1,5 GB de memoria Funciona con holgura | 71–213 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite Con un clic en Twoody | Necesita 10,4 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 49–71 tokens/s | 20 páginas en 10 s |
| Ministral 3 14B Reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 10,5 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 12–17 tokens/s | 20 páginas en 46 s |
| GLM-Z1 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 16–23 tokens/s | 20 páginas en 31 s |
| DeepSeek-R1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 19–27 tokens/s | 20 páginas en 27 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 20–28 tokens/s | 20 páginas en 26 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Con un clic en Twoody | Necesita 5,5 GB de memoria Funciona con holgura | 21–30 tokens/s | 20 páginas en 25 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 35–51 tokens/s | 20 páginas en 13 s |
| Phi-4 mini reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 36–52 tokens/s | 20 páginas en 12 s |
| SmolLM3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,2 GB de memoria Funciona con holgura | 46–66 tokens/s | 20 páginas en 10 s |
| LFM2.5 2.6B Con un clic en Twoody | Necesita 2,1 GB de memoria Funciona con holgura | 37–74 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| MiniCPM5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,5 GB de memoria Funciona con holgura | 52–75 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Llama 3.2 1B Con un clic en Twoody | Necesita 1,6 GB de memoria Funciona con holgura | 67–201 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
Además, 6 modelos funcionarían en parte en el procesador, mucho más lentos, y 25 son demasiado grandes para este ordenador. Verlos todos en la calculadora.
La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026.
MacBook Air M5 frente a MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 y MacBook Air M1
| Ordenador | Memoria | Qwen3.5 9B escribe | Lee un documento | El más potente que funciona con holgura |
|---|---|---|---|---|
| MacBook Air M5 | 16 GB | 12–24 tokens/s | 20 páginas en 32 s | Gemma 4 12B 14–20 tokens/s |
| MacBook Air M4 | 16 GB | 9,3–19 tokens/s | 20 páginas en 2 min | Gemma 4 12B 11–15 tokens/s |
| MacBook Air M3 | 16 GB | 8–16 tokens/s | 20 páginas en 2 min | Gemma 4 12B 9,4–14 tokens/s |
| MacBook Air M2 | 16 GB | 8,1–16 tokens/s | 20 páginas en 2 min | Gemma 4 12B 9,5–14 tokens/s |
| MacBook Air M1 | 16 GB | 5,4–11 tokens/s | 20 páginas en 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 tokens/s |
La memoria decide qué modelos caben; el chip, lo rápido que escriben. Cada Mac aparece con 16 GB, o con el tamaño más cercano que ofrece.
Este Mac existe con 16, 24 o 32 GB de memoria, compartida entre su procesador y su parte gráfica, que puede usar la mayor parte: esa memoria decide qué modelos caben, y no se puede ampliar después.
Lee su memoria a 153 GB/s. La velocidad depende de ese ancho de banda más que del procesador: por eso un chip Pro, Max o Ultra escribe más rápido con el mismo modelo.
Twoody está en beta privada en los Mac con Apple Silicon con macOS 13.3 o posterior: propone el modelo que conviene a este Mac, lo instala con un clic y lo ejecuta con llama.cpp; con macOS 14, también puede instalar MLX, el motor de Apple.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM local para un MacBook Air M5 de 16 GB?
El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 12B, que escribe 14–20 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Cuánta memoria necesita un MacBook Air M5 para un LLM local?
Los modelos más potentes que funcionan ahí con holgura, según la memoria: con 16 GB, Gemma 4 12B (14–20 tokens/s, con un clic en Twoody); con 24 GB, Qwen3 14B (11–16 tokens/s, con un clic en Twoody); con 32 GB, Qwen3.6 35B-A3B (39–77 tokens/s, con un clic en Twoody). La memoria de un Mac no se puede ampliar después: elígela según los modelos que quieras usar.
¿Cuántos tokens por segundo escribe un MacBook Air M5?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que Twoody propone ahí, escribe 12–24 tokens/s y lee un documento de unas 20 páginas en 32 s. Estas velocidades son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp, no mediciones hechas con Twoody.
MacBook Air M5 frente a MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 y MacBook Air M1: ¿cuál escribe más rápido?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que propone Twoody: MacBook Air M5, 12–24 tokens/s; MacBook Air M4, 9,3–19 tokens/s; MacBook Air M3, 8–16 tokens/s; MacBook Air M2, 8,1–16 tokens/s; MacBook Air M1, 5,4–11 tokens/s. La memoria decide qué modelos caben; el chip, lo rápido que escriben.
¿Funciona Twoody en un MacBook Air M5?
Sí, en la beta privada, con macOS 13.3 o posterior: Twoody propone el modelo que le conviene, lo instala con un clic y lo ejecuta en la parte gráfica del Mac con llama.cpp. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
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