Twoody
Calculadora de LLM local
Un LLM local en una RTX 3060 Ti
Con 8 GB de memoria propia: qué modelos abiertos caben en una RTX 3060 Ti, lo rápido que escriben y leen, y cómo se compara con RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) y RTX 5060 Ti (16 GB). Calculado con la memoria que muestra la app de Twoody y las pruebas públicas de llama.cpp.
El mejor LLM local para una RTX 3060 Ti
| Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|
| 8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 70–140 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
«El más potente que funciona con holgura»: el modelo más potente que cabe con holgura en la memoria de la tarjeta y escribe al menos a tu velocidad de lectura (5 tokens por segundo). «Propuesto de entrada por Twoody»: el modelo que la app instala primero en un PC con esta tarjeta y 32 GB de memoria, y la memoria que necesita ahí.
Twoody está en beta privada: deja tu correo para solicitar acceso.
Todos los modelos que funcionan bien en una RTX 3060 Ti
23 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien aquí, el más potente primero: la memoria que la app de Twoody indica para cada uno en este ordenador, lo rápido que escribe y cuánto tarda en leer un documento.
| Modelo | Memoria | Escribe | Lee un documento |
|---|---|---|---|
| GLM-4 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 44–63 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Qwen3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 52–75 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Llama 3.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 54–78 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | Necesita 6,6 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 83–119 tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 70–140 tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 93–133 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Con un clic en Twoody | Necesita 3,6 GB de memoria Funciona con holgura | 65–131 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Ministral 3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Phi-4 mini Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 95–137 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Llama 3.2 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Gemma 4 E2B Con un clic en Twoody | Necesita 4,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Qwen3.5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | Necesita 1,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| GLM-Z1 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 44–63 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| DeepSeek-R1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 52–75 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 54–78 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Con un clic en Twoody | Necesita 5,5 GB de memoria Funciona con holgura | 58–84 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 93–133 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Phi-4 mini reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 95–137 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| SmolLM3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| LFM2.5 2.6B Con un clic en Twoody | Necesita 2,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| MiniCPM5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Llama 3.2 1B Con un clic en Twoody | Necesita 1,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
Además, 33 modelos funcionarían en parte en el procesador, mucho más lentos, y 6 son demasiado grandes para este ordenador. Verlos todos en la calculadora.
La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026.
RTX 3060 Ti frente a RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) y RTX 5060 Ti (16 GB)
| Ordenador | Memoria | Qwen3.5 9B escribe | Lee un documento | El más potente que funciona con holgura |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 Ti | 8 GB | 14–28 tokens/s En parte en el procesador: mucho más lento | 20 páginas en 25 s | Qwen3.5 4B 70–140 tokens/s |
| RTX 3060 | 12 GB | 32–63 tokens/s | 20 páginas en 10 s | Gemma 4 12B 33–48 tokens/s |
| RTX 3070 | 8 GB | 13–27 tokens/s En parte en el procesador: mucho más lento | 20 páginas en 28 s | Qwen3.5 4B 62–123 tokens/s |
| RTX 4060 Ti (8 GB) | 8 GB | 12–24 tokens/s En parte en el procesador: mucho más lento | 20 páginas en 15 s | Qwen3.5 4B 53–105 tokens/s |
| RTX 5060 Ti (16 GB) | 16 GB | 39–78 tokens/s | 20 páginas en 6 s | Qwen3 14B 32–46 tokens/s |
La memoria propia de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben. Cada PC se cuenta con 32 GB de memoria junto a su tarjeta.
Esta tarjeta tiene 8 GB de memoria propia (VRAM), que se lee a 448 GB/s: un modelo que cabe entero escribe rápido; uno más grande se desborda a la memoria del ordenador y se ralentiza mucho.
Las tablas cuentan con 32 GB de memoria en el PC, junto a la tarjeta. Las velocidades son las de un modelo que funciona en la tarjeta, estimadas a partir de pruebas públicas de llama.cpp.
Twoody para Windows y Linux está en beta privada: en Windows 10 y 11 (x64) ejecuta el modelo en la RTX 3060 Ti mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador; en Linux, en el procesador. Las velocidades de esta página son estimaciones para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM local para una RTX 3060 Ti?
El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Qwen3.5 4B, que escribe 70–140 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. En un PC con 32 GB de memoria, Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,9 GB: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Qué cabe en los 8 GB de una RTX 3060 Ti?
23 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien ahí, en la tarjeta; el más grande es Qwen3 8B, que necesita 7,2 GB. Los más grandes se desbordan a la memoria del ordenador y se ralentizan mucho.
¿Cuántos tokens por segundo escribe una RTX 3060 Ti?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que Twoody propone ahí, escribe 14–28 tokens/s y lee un documento de unas 20 páginas en 25 s. Una parte funciona ahí en el procesador: mucho más lento. Estas velocidades son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp, para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
RTX 3060 Ti frente a RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) y RTX 5060 Ti (16 GB): ¿cuál escribe más rápido?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que propone Twoody: RTX 3060 Ti, 14–28 tokens/s (en parte en el procesador); RTX 3060, 32–63 tokens/s; RTX 3070, 13–27 tokens/s (en parte en el procesador); RTX 4060 Ti (8 GB), 12–24 tokens/s (en parte en el procesador); RTX 5060 Ti (16 GB), 39–78 tokens/s. La memoria de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben.
¿Usa Twoody una RTX 3060 Ti?
En la beta privada, en Windows 10 y 11 (x64), sí: Twoody ejecuta el modelo en la tarjeta mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador. En Linux, lo ejecuta en el procesador. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
La beta privada es gratuita, en Mac, Windows y Linux, y en iPhone y Android con Twoody en tu ordenador. Deja tu correo para pedir una invitación: te escribiremos cuando esté lista para ti.