Twoody
Calculadora de LLM local
El mejor LLM local para tu tarjeta gráfica NVIDIA
De la RTX 3060 a la RTX 5090: el modelo más potente que cabe en la memoria de cada tarjeta y a qué velocidad escribe.
| Tu equipo | Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|---|
GeForce RTX 5090 (32 GB) |
32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 5080 (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 66–95 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 5070 Ti (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 63–91 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 5070 (12 GB) |
12 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 56–81 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 5060 Ti (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 32–46 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 5060 Ti (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 77–154 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 5060 (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 82–147 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 4090 (24 GB) |
24 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4080 SUPER (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 52–74 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4080 (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 50–72 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4070 Ti SUPER (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 47–67 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4070 Ti (12 GB) |
12 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 47–67 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4070 SUPER (12 GB) |
12 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 47–67 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4070 (12 GB) |
12 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 41–59 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4060 Ti (16 GB) |
16 GB | Qwen3 14B Con un clic en Twoody | 21–30 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 4060 Ti (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 53–105 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 4060 (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 53–95 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 3090 (24 GB) |
24 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 3080 (10 GB) |
10 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 62–89 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
GeForce RTX 3070 (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 62–123 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 3060 Ti (8 GB) |
8 GB | Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | 70–140 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) En parte en el procesador: mucho más lento |
GeForce RTX 3060 (12 GB) |
12 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 33–48 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
Cómo leer esta tabla
Una fila por tarjeta gráfica: su propia memoria decide qué modelos caben, y las velocidades son las de un modelo que funciona en la tarjeta. Se supone que el resto del PC tiene 32 GB de memoria.
- El más potente que funciona con holgura
- El modelo más potente que cabe ahí con holgura y escribe al menos a tu velocidad de lectura, 5 tokens por segundo; bajo su nombre, si se instala con un clic en Twoody.
- Escribe
- Su velocidad ahí, en tokens por segundo: una estimación a partir de las pruebas públicas de llama.cpp, no una medición hecha con Twoody.
- Propuesto de entrada por Twoody
- El modelo que la app instala primero en ese equipo, y la memoria que necesita ahí. No siempre el más potente: uno de los que Twoody ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
Twoody está en beta privada: deja tu correo para solicitar acceso.
En un PC, lo que decide es la memoria de la tarjeta gráfica (VRAM): 8 GB para modelos de 4000 a 8000 millones de parámetros, 16 GB para 14 000 millones o gpt-oss 20B, y de 24 a 32 GB para 32 000 millones.
Las tarjetas gráficas leen su memoria muy rápido: con un modelo que quepa, escriben más rápido que cualquier Mac.
Twoody para Windows y Linux está en beta privada: en Windows 10 y 11 (x64) ejecuta el modelo en una tarjeta NVIDIA mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador; en Linux, en el procesador. Las velocidades de esta página son estimaciones para un modelo que funciona en la tarjeta gráfica, no mediciones hechas con Twoody.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM elegir para una RTX 4090?
El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Qwen3.6 35B-A3B, que escribe 100+ tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. En un PC con 32 GB de memoria, Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,9 GB: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Basta con una tarjeta gráfica de 8 GB?
Para modelos pequeños, sí. El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Qwen3.5 4B, que escribe 53–154 tokens/s según la tarjeta. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Los más grandes se desbordan a la memoria del ordenador y se ralentizan mucho.
¿Twoody funciona en Windows con una tarjeta NVIDIA?
En la beta privada, sí: en Windows 10 y 11 (x64), Twoody ejecuta el modelo en una tarjeta NVIDIA mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador. Deja tu correo en la página de plataformas para unirte a la lista de espera.
El mejor LLM local, por equipo
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
La beta privada es gratuita, en Mac, Windows y Linux, y en iPhone y Android con Twoody en tu ordenador. Deja tu correo para pedir una invitación: te escribiremos cuando esté lista para ti.