Twoody
Calcolatore di LLM locali
Il miglior LLM locale per la tua scheda grafica NVIDIA
Dalla RTX 3060 alla RTX 5090: il modello più potente che entra nella memoria di ogni scheda, e a che velocità scrive.
| Il tuo computer | Memoria | Consigliato — gira senza problemi | Scrive |
|---|---|---|---|
GeForce RTX 5090 (32 GB) |
32 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 5080 (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 5070 Ti (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 5070 (12 GB) |
12 GB | Llama 3.1 8B | 80–116 token/s |
GeForce RTX 5060 Ti (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 82–142 token/s |
GeForce RTX 5060 Ti (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 57–83 token/s |
GeForce RTX 5060 (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 50–89 token/s |
GeForce RTX 4090 (24 GB) |
24 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ token/s |
GeForce RTX 4080 SUPER (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 4080 (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 4070 Ti SUPER (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 4070 Ti (12 GB) |
12 GB | Llama 3.1 8B | 66–95 token/s |
GeForce RTX 4070 SUPER (12 GB) |
12 GB | Llama 3.1 8B | 66–95 token/s |
GeForce RTX 4070 (12 GB) |
12 GB | Llama 3.1 8B | 58–84 token/s |
GeForce RTX 4060 Ti (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 55–96 token/s |
GeForce RTX 4060 Ti (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 38–55 token/s |
GeForce RTX 4060 (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 31–56 token/s |
GeForce RTX 3090 (24 GB) |
24 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
GeForce RTX 3080 (10 GB) |
10 GB | Llama 3.1 8B | 88–127 token/s |
GeForce RTX 3070 (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 50–72 token/s |
GeForce RTX 3060 Ti (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 54–78 token/s |
GeForce RTX 3060 (12 GB) |
12 GB | Llama 3.1 8B | 47–68 token/s |
Stime, non misurazioni, calcolate a partire dai benchmark pubblici di llama.cpp. Dati rivisti il 26 settembre 2026.
Su un PC decide la memoria della scheda grafica (VRAM): 8 GB per modelli da 4 a 8 miliardi di parametri, 16 GB per 14 miliardi o gpt-oss-20b, da 24 a 32 GB per 32 miliardi.
Le schede grafiche leggono la loro memoria molto velocemente: con un modello che ci sta, scrivono più velocemente di qualsiasi Mac.
Twoody per Windows e Linux è in beta privata: su Windows 10 e 11 (x64) esegue il modello su una scheda NVIDIA tramite Vulkan quando il driver lo supporta, altrimenti sul processore; su Linux, sul processore. Le velocità di questa pagina sono quelle di LM Studio o Ollama, non misurate con Twoody.
Domande sull'uso di un LLM in locale
Quale LLM per una RTX 4090?
Con 24 GB, Qwen3 32B o Gemma 4 31B entrano a 4 bit, e gpt-oss-20b scrive a ben più di 100 token al secondo.
Basta una scheda grafica da 8 GB?
Per modelli da 4 a 8 miliardi di parametri sì, con una conversazione breve. Quelli più grandi sconfinano nella memoria del computer e rallentano molto.
Twoody funziona su Windows con una scheda NVIDIA?
Nella beta privata, sì: su Windows 10 e 11 (x64) Twoody esegue il modello su una scheda NVIDIA tramite Vulkan quando il driver lo supporta, altrimenti sul processore. Lascia la tua email nella pagina delle piattaforme per entrare nella lista d'attesa.
Il miglior LLM locale, computer per computer
Twoody è in beta privata.
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