Twoody
Calcolatore di LLM locali
Il miglior LLM locale per la tua scheda grafica AMD
Dalla RX 7600 alla RX 9070 XT: il modello più potente che entra nella memoria di ogni scheda, e a che velocità scrive.
| Il tuo computer | Memoria | Consigliato — gira senza problemi | Scrive |
|---|---|---|---|
Radeon RX 9070 XT (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
Radeon RX 9070 (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
Radeon RX 9060 XT (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 61–107 token/s |
Radeon RX 9060 XT (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 42–61 token/s |
Radeon RX 7900 XTX (24 GB) |
24 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ token/s |
Radeon RX 7900 XT (20 GB) |
20 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
Radeon RX 7900 GRE (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
Radeon RX 7800 XT (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 100+ token/s |
Radeon RX 7600 XT (16 GB) |
16 GB | gpt-oss-20b | 46–80 token/s |
Radeon RX 7600 (8 GB) |
8 GB | Llama 3.1 8B | 36–52 token/s |
Stime, non misurazioni, calcolate a partire dai benchmark pubblici di llama.cpp. Dati rivisti il 26 settembre 2026.
È la memoria della scheda a decidere quali modelli ci stanno: con 16 GB girano modelli da 14 miliardi di parametri o gpt-oss-20b; con i 24 GB della RX 7900 XTX, 32 miliardi.
llama.cpp usa le schede Radeon tramite Vulkan: la scrittura è veloce; la lettura di documenti lunghi è più lenta che sulle schede NVIDIA.
Twoody per Windows e Linux è in preparazione; la versione in fase di test esegue i modelli sul processore. Nel frattempo, queste velocità sono quelle di LM Studio o Ollama.
Domande sull'uso di un LLM in locale
Quale LLM per una Radeon RX 7900 XTX?
Con 24 GB, Qwen3 32B o Gemma 4 31B entrano a 4 bit, e i modelli MoE (mixture of experts) come gpt-oss-20b scrivono molto velocemente.
Cosa entra in 16 GB di VRAM?
Modelli fino a 14 miliardi di parametri a 4 bit, o gpt-oss-20b, con spazio per una conversazione lunga.
Twoody funziona su Linux con una scheda AMD?
Non ancora: la versione per Linux è in preparazione. Lascia la tua email nella pagina delle piattaforme: ti avviseremo quando sarà pronta.
Il miglior LLM locale, computer per computer
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