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Calcolatore di LLM locali

Il miglior LLM locale per il tuo MacBook Pro

Da un M1 con 8 GB a un M5 Max con 128 GB: il modello più potente che gira senza problemi su ogni MacBook Pro, e a che velocità scrive.

Il tuo computer Memoria Consigliato — gira senza problemi Scrive Con un clic in Twoody

M5 Max — MacBook Pro, Mac Studio

 36 GB GLM-4.7-Flash 100+ token/s Qwen3.5 9B
48 GB GLM-4.7-Flash 100+ token/s Qwen3.5 9B
64 GB GLM-4.7-Flash 100+ token/s Qwen3.5 9B
128 GB Qwen3-Next 80B-A3B 96–193 token/s Qwen3.5 9B

M5 Pro — MacBook Pro, Mac mini

 24 GB gpt-oss-20b 68–97 token/s Qwen3.5 9B
48 GB GLM-4.7-Flash 92–132 token/s Qwen3.5 9B
64 GB GLM-4.7-Flash 92–132 token/s Qwen3.5 9B

M5 — MacBook Air, MacBook Pro

 16 GB Llama 3.1 8B 20–28 token/s Qwen3.5 9B
24 GB gpt-oss-20b 32–47 token/s Qwen3.5 9B
32 GB GLM-4.7-Flash 41–59 token/s Qwen3.5 9B

M4 Max — MacBook Pro, Mac Studio

 36 GB GLM-4.7-Flash 73–106 token/s Qwen3.5 9B
48 GB gpt-oss-20b 85–122 token/s Qwen3.5 9B
64 GB gpt-oss-20b 85–122 token/s Qwen3.5 9B
128 GB Qwen3-Next 80B-A3B 53–107 token/s Qwen3.5 9B

M4 Pro — MacBook Pro, Mac mini

 24 GB gpt-oss-20b 52–74 token/s Qwen3.5 9B
48 GB GLM-4.7-Flash 56–81 token/s Qwen3.5 9B
64 GB GLM-4.7-Flash 56–81 token/s Qwen3.5 9B

M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac

 16 GB Llama 3.1 8B 15–22 token/s Qwen3.5 9B
24 GB gpt-oss-20b 25–36 token/s Qwen3.5 9B
32 GB GLM-4.7-Flash 32–46 token/s Qwen3.5 9B

M3 Max — MacBook Pro

 36 GB GLM-4.7-Flash 68–97 token/s Qwen3.5 9B
48 GB gpt-oss-20b 68–98 token/s Qwen3.5 9B
64 GB gpt-oss-20b 68–98 token/s Qwen3.5 9B
96 GB Qwen3-Next 80B-A3B 47–93 token/s Qwen3.5 9B
128 GB Qwen3-Next 80B-A3B 46–93 token/s Qwen3.5 9B

M3 Pro — MacBook Pro

 18 GB Llama 3.1 8B 19–28 token/s Qwen3.5 9B
36 GB GLM-4.7-Flash 42–60 token/s Qwen3.5 9B

M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac

 8 GB Llama 3.2 3B 31–45 token/s Qwen3.5 4B
16 GB Llama 3.1 8B 13–19 token/s Qwen3.5 9B
24 GB gpt-oss-20b 23–32 token/s Qwen3.5 9B

M2 Max — MacBook Pro, Mac Studio

 32 GB gpt-oss-20b 62–90 token/s Qwen3.5 9B
64 GB gpt-oss-20b 62–90 token/s Qwen3.5 9B
96 GB Qwen3-Next 80B-A3B 39–78 token/s Qwen3.5 9B

M2 Pro — MacBook Pro, Mac mini

 16 GB Llama 3.1 8B 24–35 token/s Qwen3.5 9B
32 GB GLM-4.7-Flash 45–65 token/s Qwen3.5 9B

M2 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini

 8 GB Llama 3.2 3B 32–45 token/s Qwen3.5 4B
16 GB Llama 3.1 8B 13–19 token/s Qwen3.5 9B
24 GB gpt-oss-20b 23–33 token/s Qwen3.5 9B

M1 Max — MacBook Pro, Mac Studio

 32 GB gpt-oss-20b 56–80 token/s Qwen3.5 9B
64 GB gpt-oss-20b 56–80 token/s Qwen3.5 9B

M1 Pro — MacBook Pro

 16 GB Llama 3.1 8B 23–33 token/s Qwen3.5 9B
32 GB GLM-4.7-Flash 39–56 token/s Qwen3.5 9B

M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac

 8 GB Llama 3.2 3B 20–29 token/s Qwen3.5 4B
16 GB Llama 3.1 8B 8,9–13 token/s Qwen3.5 9B

Stime, non misurazioni, calcolate a partire dai benchmark pubblici di llama.cpp. Dati rivisti il 26 settembre 2026.

La memoria decide la dimensione del modello: 16 GB per 8 miliardi di parametri, da 32 a 48 GB per i modelli MoE (mixture of experts) come Qwen3 30B-A3B, 64 GB e oltre per i modelli da 70 miliardi.

I chip Pro e Max leggono la memoria da due a cinque volte più velocemente dei chip base: è questo che li rende veloci con i modelli grandi.

Grazie alle ventole, un MacBook Pro mantiene la velocità durante le sessioni lunghe, sia a batteria sia collegato alla corrente.

Calcolatore di LLM locali

Domande sull'uso di un LLM in locale

Quale LLM per un MacBook Pro con M4 Max?

Con 64 GB o più, gpt-oss-120b (con 128 GB), Llama 3.3 70B o Qwen3 30B-A3B; i modelli MoE scrivono diverse volte più velocemente del 70B denso.

Cosa cambia con 48 GB su un MacBook Pro?

Fa girare senza problemi modelli MoE come Qwen3 30B-A3B o gpt-oss-20b, a diverse decine di token al secondo, lasciando spazio alle altre app.

Un LLM locale scarica la batteria di un MacBook Pro?

Scrivere una risposta impegna la grafica al massimo per qualche secondo; tra una risposta e l'altra il modello resta in attesa senza consumare. Lavorare a lungo sui documenti a batteria va bene; ore di scrittura continua, no.

Il miglior LLM locale, computer per computer

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