Twoody
Calcolatore di LLM locali
Il miglior LLM locale per il tuo iMac
Dall'M1 all'M4, con 8–32 GB di memoria: il modello più potente che gira senza problemi su ogni iMac, e a che velocità scrive.
| Il tuo computer | Memoria | Consigliato — gira senza problemi | Scrive | Con un clic in Twoody |
|---|---|---|---|---|
M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
16 GB | Llama 3.1 8B | 15–22 token/s | Qwen3 8B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 25–36 token/s | Qwen3 14B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 32–46 token/s | Qwen3 14B | |
M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 31–45 token/s | Qwen3 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 token/s | Qwen3 8B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–32 token/s | Qwen3 14B | |
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 20–29 token/s | Qwen3 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 8,9–13 token/s | Qwen3 8B |
Stime, non misurazioni, calcolate a partire dai benchmark pubblici di llama.cpp. Dati rivisti il 26 settembre 2026.
Un iMac con 8 GB fa girare modelli da circa 4 miliardi di parametri; con 16 o 24 GB, da 8 a 14 miliardi — abbastanza per scrivere e per fare domande sui tuoi documenti.
L'M3 e l'M4 scrivono e leggono più velocemente dell'M1 con lo stesso modello; è la memoria a decidere quali modelli ci stanno.
Sulla scrivania tutto il giorno, un iMac è anche un buon computer da usare a distanza con le app per telefono in preparazione.
Domande sull'uso di un LLM in locale
Quale LLM per un iMac con M4?
Con 16 GB, Qwen3 8B; con 24 o 32 GB, Qwen3 14B o un modello MoE (mixture of experts) come gpt-oss-20b. Twoody installa il Qwen3 adatto alla sua memoria.
Un iMac con 8 GB può eseguire un LLM locale?
Sì, un modello da circa 4 miliardi di parametri come Qwen3 4B, sufficiente per email e riassunti.
E un iMac Intel?
Twoody funziona sugli iMac Intel con macOS 13 o successivo; il modello gira sul processore, più lentamente. Vedi la pagina sui Mac Intel.
Il miglior LLM locale, computer per computer
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Versione 0.12.1 · macOS 13 o successivo · senza account, senza abbonamento. Scarica l'app, installa un modello con un clic e fai la tua prima domanda — anche offline.