Twoody
Calculadora de LLM local
O melhor LLM local para o seu iMac
Do M1 ao M4, com 8 a 32 GB: o modelo mais forte que roda com folga em cada iMac, e com que velocidade ele escreve.
| Seu computador | Memória | Recomendado — roda com folga | Escreve | Um clique no Twoody |
|---|---|---|---|---|
M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
16 GB | Llama 3.1 8B | 15–22 tokens/s | Qwen3 8B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 25–36 tokens/s | Qwen3 14B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 32–46 tokens/s | Qwen3 14B | |
M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 31–45 tokens/s | Qwen3 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 tokens/s | Qwen3 8B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–32 tokens/s | Qwen3 14B | |
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 20–29 tokens/s | Qwen3 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 8,9–13 tokens/s | Qwen3 8B |
Estimativas, não medições, calculadas a partir dos benchmarks públicos do llama.cpp. Números revisados em 26 de setembro de 2026.
Um iMac com 8 GB roda modelos de cerca de 4 bilhões de parâmetros; com 16 ou 24 GB, de 8 a 14 bilhões — o suficiente para escrever e fazer perguntas sobre seus documentos.
O M3 e o M4 escrevem e leem mais rápido que o M1 com o mesmo modelo; a memória decide quais modelos cabem.
Na mesa o dia todo, o iMac também é um bom computador para ser usado a distância pelos apps para celular em preparação.
Perguntas sobre rodar um LLM localmente
Qual LLM para um iMac com M4?
Com 16 GB, o Qwen3 8B; com 24 ou 32 GB, o Qwen3 14B ou uma mistura de especialistas como o gpt-oss-20b. O Twoody instala o Qwen3 adequado à memória dele.
Um iMac com 8 GB consegue rodar um LLM local?
Sim, um modelo de cerca de 4 bilhões de parâmetros, como o Qwen3 4B, o suficiente para e-mails e resumos.
E um iMac com Intel?
O Twoody roda em iMacs com Intel e macOS 13 ou posterior; o modelo roda no processador, mais devagar. Veja a página sobre Macs com Intel.
O melhor LLM local, por computador
Experimente a IA local no seu Mac, de graça.
Versão 0.12.1 · macOS 13 ou posterior · sem conta, sem assinatura. Baixe o app, instale um modelo com um clique e faça sua primeira pergunta — até offline.