Twoody
Calculadora de LLM local
Um LLM local no seu Mac com Intel
Alguns apps de IA local só rodam com Apple Silicon. O Twoody também roda em Macs com Intel e macOS 13.3 ou posterior. O modelo roda no processador: modelos pequenos funcionam, mas devagar.
| Seu computador | Memória | O mais forte que roda com folga | Escreve | Sugerido por padrão pelo Twoody |
|---|---|---|---|---|
MacBook Air, MacBook Pro 13″ Intel (2018–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Um clique no Twoody | 17–50 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Roda — feche outros apps |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Um clique no Twoody | 5,7–10 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Um clique no Twoody | 9,3–17 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
MacBook Pro 15″, 16″ Intel (2018–2019) |
16 GB | Gemma 4 E4B Um clique no Twoody | 5,1–9,1 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Um clique no Twoody | 8,3–15 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fora do catálogo do Twoody | 6,1–11 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac, Mac mini Intel (2017–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Um clique no Twoody | 16–48 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Roda — feche outros apps |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Um clique no Twoody | 5,5–9,7 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Um clique no Twoody | 8,8–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fora do catálogo do Twoody | 6,5–12 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac Pro, Mac Pro (2017–2019) |
32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Um clique no Twoody | 19–34 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fora do catálogo do Twoody | 14–26 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 128 GB | Mistral Small 4 119B Fora do catálogo do Twoody | 8,1–14 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
As velocidades são estimativas, não medições feitas com o Twoody, calculadas a partir dos benchmarks públicos do llama.cpp. Números revisados em 16 de outubro de 2026.
Como ler esta tabela
Uma linha por chip desta família e por tamanho de memória em que ele é vendido: a memória decide quais modelos cabem, e o chip a velocidade com que escrevem.
- O mais forte que roda com folga
- O modelo mais forte que cabe ali com folga e escreve pelo menos na sua velocidade de leitura, 5 tokens por segundo; embaixo do nome, se ele se instala com um clique no Twoody.
- Escreve
- A velocidade dele ali, em tokens por segundo: uma estimativa a partir dos benchmarks públicos do llama.cpp, não uma medição feita com o Twoody.
- Sugerido por padrão pelo Twoody
- O modelo que o app instala primeiro nesse computador, e a memória de que ele precisa ali. Nem sempre o mais forte: um dos que o Twoody mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos.
O Twoody está em beta privado: deixe seu e-mail para pedir acesso.
Em um Mac com Intel, o llama.cpp usa o processador, e não a GPU: um modelo de cerca de 4 bilhões de parâmetros escreve algumas palavras por segundo, o suficiente para respostas curtas.
Nesses Macs, o Twoody sugere o Qwen3.5 4B, o mais rápido no processador, e o 9B a partir de 32 GB.
O MLX, o motor da Apple, só funciona nos chips Apple: em um Mac com Intel, o Twoody roda o modelo com o llama.cpp, no macOS 13.3 ou posterior.
Perguntas sobre rodar um LLM localmente
Existe um app de IA local para Mac com Intel?
Sim, no beta privado: o Twoody roda em Macs com Intel e macOS 13.3 ou posterior, com um instalador feito para Intel. Ele instala um modelo com um clique e o executa no processador com o llama.cpp; o MLX, o motor da Apple, precisa de Apple Silicon. Deixe seu e-mail para entrar na lista de espera.
Um LLM local funciona em um Mac com Intel?
Sim, no processador. O Twoody sugere por padrão o Qwen3.5 4B, que ali precisa de 4–4,4 GB de memória: um dos modelos que ele mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos. Ler um documento longo leva ali vários minutos.
Qual app de IA local funciona no macOS Ventura?
O Twoody roda no macOS 13.3 (Ventura) ou posterior, com Apple Silicon e com Intel; ele instala um modelo com um clique.
Qual modelo para um Mac com Intel?
Com 16 GB, o modelo mais forte que roda ali com folga é o Gemma 4 E4B, que escreve 5,1–10 tokens/s, conforme o Mac. Ele se instala com um clique pelo catálogo do Twoody. O Twoody sugere por padrão o Qwen3.5 4B, que ali precisa de 4,4 GB de memória: um dos modelos que ele mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos. Modelos maiores cabem na memória, mas escrevem mais devagar do que você lê.
Qual a velocidade de um LLM local em um MacBook Pro com Intel Core i9 e 16 GB?
Os MacBook Pro de 15″ e 16″ de 2018–2019 têm um processador Core i7 ou i9, que roda o modelo. O modelo mais forte que roda ali com folga é o Gemma 4 E4B, que escreve 5,1–9,1 tokens/s. Ele se instala com um clique pelo catálogo do Twoody. O Twoody sugere por padrão o Qwen3.5 4B, que ali precisa de 4,4 GB de memória: um dos modelos que ele mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos.
O melhor LLM local, por computador
Experimente o Twoody antes de ele abrir para todos.
O beta privado é grátis, no Mac, no Windows e no Linux, e no iPhone e no Android com o Twoody no seu computador. Deixe seu e-mail para pedir um convite: vamos escrever para você quando ele estiver pronto.