Twoody
Calculateur de LLM local
Un LLM local sur votre Mac Intel
Certaines apps d'IA locale ne tournent que sur puce Apple. Twoody tourne aussi sur les Mac Intel sous macOS 13.3 ou plus récent. Le modèle tourne sur le processeur : les petits modèles fonctionnent, lentement.
| Votre ordinateur | Mémoire | Le plus fort qui tourne confortablement | Écrit | Proposé d'office par Twoody |
|---|---|---|---|---|
MacBook Air, MacBook Pro 13″ Intel (2018–2020) |
8 Go | Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody | 17–50 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 Go) Tourne — fermez les autres apps |
| 16 Go | Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | 5,7–10 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 Go) | |
| 32 Go | Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody | 9,3–17 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
MacBook Pro 15″, 16″ Intel (2018–2019) |
16 Go | Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | 5,1–9,1 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 Go) |
| 32 Go | Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody | 8,3–15 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
| 64 Go | Qwen3-Next 80B-A3B Pas dans le catalogue de Twoody | 6,1–11 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
iMac, Mac mini Intel (2017–2020) |
8 Go | Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody | 16–48 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 Go) Tourne — fermez les autres apps |
| 16 Go | Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | 5,5–9,7 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 Go) | |
| 32 Go | Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody | 8,8–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
| 64 Go | Qwen3-Next 80B-A3B Pas dans le catalogue de Twoody | 6,5–12 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
iMac Pro, Mac Pro (2017–2019) |
32 Go | Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody | 19–34 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) |
| 64 Go | Qwen3-Next 80B-A3B Pas dans le catalogue de Twoody | 14–26 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) | |
| 128 Go | Mistral Small 4 119B Pas dans le catalogue de Twoody | 8,1–14 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) |
Les vitesses sont des estimations, pas des mesures faites avec Twoody, calculées à partir des benchmarks publics de llama.cpp. Chiffres revus le 16 octobre 2026.
Comment lire ce tableau
Une ligne par puce de cette famille et par taille de mémoire qu'elle propose : la mémoire décide des modèles qui tiennent, la puce de la vitesse à laquelle ils écrivent.
- Le plus fort qui tourne confortablement
- Le modèle le plus fort qui y tient confortablement et y écrit au moins à votre vitesse de lecture, 5 tokens par seconde ; sous son nom, s'il s'installe en un clic dans Twoody.
- Écrit
- Sa vitesse sur cet ordinateur, en tokens par seconde : une estimation tirée des mesures publiques de llama.cpp, pas une mesure faite avec Twoody.
- Proposé d'office par Twoody
- Le modèle que l'app installe en premier sur cet ordinateur, et la mémoire qu'il y demande. Pas toujours le plus fort : l'un de ceux que Twoody a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.
Twoody est en bêta privée : laissez votre e-mail pour demander un accès.
Sur un Mac Intel, llama.cpp utilise le processeur, pas les graphiques : un modèle d'environ 4 milliards de paramètres écrit quelques mots par seconde, assez pour des réponses courtes.
Sur ces Mac, Twoody propose Qwen3.5 4B, le plus rapide sur le processeur, et le 9B à partir de 32 Go.
MLX, le moteur d'Apple, ne fonctionne que sur les puces Apple : sur un Mac Intel, Twoody fait tourner le modèle avec llama.cpp, sous macOS 13.3 ou plus récent.
Questions sur les LLM en local
Existe-t-il une app d'IA locale pour Mac Intel ?
Oui, dans la bêta privée : Twoody tourne sur les Mac Intel sous macOS 13.3 ou plus récent, avec un installateur fait pour Intel. Il installe un modèle en un clic et le fait tourner sur le processeur avec llama.cpp ; MLX, le moteur d'Apple, demande une puce Apple. Laissez votre e-mail pour rejoindre la liste d'attente.
Un LLM local fonctionne-t-il sur un Mac Intel ?
Oui, sur le processeur. Twoody propose d'office Qwen3.5 4B, qui y demande 4–4,4 Go de mémoire : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents. La lecture d'un long document y prend plusieurs minutes.
Quelle app d'IA locale fonctionne sous macOS Ventura ?
Twoody tourne sous macOS 13.3 (Ventura) et plus récent, sur Apple Silicon comme sur Intel ; il installe un modèle en un clic.
Quel modèle pour un Mac Intel ?
Avec 16 Go, le plus fort qui y tourne confortablement est Gemma 4 E4B, qui écrit 5,1–10 tokens/s selon le Mac. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Twoody propose d'office Qwen3.5 4B, qui y demande 4,4 Go de mémoire : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents. De plus grands tiennent en mémoire mais écrivent moins vite que vous ne lisez.
Quelle vitesse pour un LLM local sur un MacBook Pro Intel Core i9 de 16 Go ?
Les MacBook Pro 15″ et 16″ de 2018–2019 ont un processeur Core i7 ou i9, qui fait tourner le modèle. Le plus fort qui y tourne confortablement est Gemma 4 E4B, qui écrit 5,1–9,1 tokens/s. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Twoody propose d'office Qwen3.5 4B, qui y demande 4,4 Go de mémoire : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.
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