Twoody
Rechner für lokale LLMs
Ein lokales LLM auf Ihrem Intel-Mac
Manche lokalen KI-Apps laufen nur auf Apple Silicon. Twoody läuft auch auf Intel-Macs mit macOS 13.3 oder neuer. Das Modell nutzt dort den Prozessor: Kleine Modelle funktionieren, aber langsam.
| Ihr Computer | Arbeitsspeicher | Stärkstes Modell, das problemlos läuft | Schreibt | Von Twoody vorgeschlagen |
|---|---|---|---|---|
MacBook Air, MacBook Pro 13″ (Intel, 2018–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Mit einem Klick in Twoody | 17–50 Token/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Läuft – andere Apps schließen |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Mit einem Klick in Twoody | 5,7–10 Token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 9,3–17 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
MacBook Pro 15″, 16″ (Intel, 2018–2019) |
16 GB | Gemma 4 E4B Mit einem Klick in Twoody | 5,1–9,1 Token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 8,3–15 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Nicht im Katalog von Twoody | 6,1–11 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac, Mac mini (Intel, 2017–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Mit einem Klick in Twoody | 16–48 Token/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Läuft – andere Apps schließen |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Mit einem Klick in Twoody | 5,5–9,7 Token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 8,8–16 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Nicht im Katalog von Twoody | 6,5–12 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac Pro, Mac Pro (2017–2019) |
32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Mit einem Klick in Twoody | 19–34 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Nicht im Katalog von Twoody | 14–26 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 128 GB | Mistral Small 4 119B Nicht im Katalog von Twoody | 8,1–14 Token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Die Geschwindigkeiten sind Schätzungen, keine mit Twoody gemessenen Werte, berechnet aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks. Zahlen geprüft am 16. Oktober 2026.
So lesen Sie diese Tabelle
Eine Zeile pro Chip dieser Familie und pro Speichergröße, mit der er erhältlich ist: Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen, der Chip, wie schnell sie schreiben.
- Stärkstes Modell, das problemlos läuft
- Das stärkste Modell, das dort problemlos Platz findet und mindestens in Ihrem Lesetempo schreibt, 5 Token pro Sekunde; unter seinem Namen steht, ob es sich in Twoody mit einem Klick installieren lässt.
- Schreibt
- Sein Tempo dort, in Token pro Sekunde: eine Schätzung aus den öffentlichen Benchmarks von llama.cpp, keine Messung mit Twoody.
- Von Twoody vorgeschlagen
- Das Modell, das die App auf diesem Computer zuerst installiert, und der Arbeitsspeicher, den es dort braucht. Nicht immer das stärkste, aber eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat.
Twoody ist in der privaten Beta: Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um Zugang anzufragen.
Auf einem Intel-Mac nutzt llama.cpp den Prozessor, nicht die Grafik: Ein Modell mit etwa 4 Milliarden Parametern schreibt einige Wörter pro Sekunde – genug für kurze Antworten.
Auf diesen Macs schlägt Twoody Qwen3.5 4B vor, das auf dem Prozessor am schnellsten ist, und ab 32 GB das 9B.
MLX, die Engine von Apple, läuft nur auf Apple-Chips: Auf einem Intel-Mac führt Twoody das Modell mit llama.cpp aus, unter macOS 13.3 oder neuer.
Fragen zu lokalen LLMs
Gibt es eine lokale KI-App für einen Intel-Mac?
Ja, in der privaten Beta: Twoody läuft auf Intel-Macs mit macOS 13.3 oder neuer, mit einem eigenen Installationsprogramm für Intel. Es installiert ein Modell mit einem Klick und führt es mit llama.cpp auf dem Prozessor aus; MLX, die Engine von Apple, braucht Apple Silicon. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um auf die Warteliste zu kommen.
Funktioniert ein lokales LLM auf einem Intel-Mac?
Ja, auf dem Prozessor. Twoody schlägt von sich aus Qwen3.5 4B vor, das dort 4–4,4 GB Arbeitsspeicher braucht: eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat. Das Lesen eines langen Dokuments dauert dort mehrere Minuten.
Welche App für lokale KI läuft unter macOS Ventura?
Twoody läuft unter macOS 13.3 (Ventura) und neuer, auf Apple Silicon und Intel; die App installiert ein Modell mit einem Klick.
Welches Modell für einen Intel-Mac?
Mit 16 GB ist das stärkste Modell, das dort problemlos läuft, Gemma 4 E4B; es schreibt 5,1–10 Token/s, je nach Mac. Es lässt sich mit einem Klick aus dem Katalog von Twoody installieren. Twoody schlägt von sich aus Qwen3.5 4B vor, das dort 4,4 GB Arbeitsspeicher braucht: eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat. Größere Modelle passen in den Arbeitsspeicher, schreiben aber langsamer, als Sie lesen.
Wie schnell ist ein lokales LLM auf einem MacBook Pro mit Intel Core i9 und 16 GB?
Die MacBook Pro 15″ und 16″ von 2018–2019 haben einen Core-i7- oder Core-i9-Prozessor, auf dem das Modell läuft. Das stärkste Modell, das dort problemlos läuft, ist Gemma 4 E4B; es schreibt 5,1–9,1 Token/s. Es lässt sich mit einem Klick aus dem Katalog von Twoody installieren. Twoody schlägt von sich aus Qwen3.5 4B vor, das dort 4,4 GB Arbeitsspeicher braucht: eines der Modelle, die Twoody mit seinem Gedächtnis, seinen Werkzeugen und Ihren Dokumenten gemessen hat.
Das beste lokale LLM, je nach Computer
Probieren Sie Twoody, bevor es für alle offensteht.
Die private Beta ist kostenlos, auf Mac, Windows und Linux sowie auf iPhone und Android mit Twoody auf Ihrem Computer. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, um eine Einladung anzufragen: Wir schreiben Ihnen, sobald sie für Sie bereit ist.