Twoody
Rechner für lokale LLMs
Das beste lokale LLM für Ihr MacBook Pro
Vom M1 mit 8 GB bis zum M5 Max mit 128 GB: das stärkste Modell, das auf dem jeweiligen MacBook Pro problemlos läuft, und wie schnell es schreibt.
| Ihr Computer | Arbeitsspeicher | Empfohlen – läuft problemlos | Schreibt | Mit einem Klick in Twoody |
|---|---|---|---|---|
M5 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 96–193 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M5 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
24 GB | gpt-oss-20b | 68–97 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 92–132 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 92–132 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M5 — MacBook Air, MacBook Pro |
16 GB | Llama 3.1 8B | 20–28 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 32–47 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 41–59 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M4 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 73–106 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | gpt-oss-20b | 85–122 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 85–122 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 53–107 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M4 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
24 GB | gpt-oss-20b | 52–74 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 56–81 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 56–81 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
16 GB | Llama 3.1 8B | 15–22 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 25–36 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 32–46 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M3 Max — MacBook Pro |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 68–97 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | gpt-oss-20b | 68–98 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 68–98 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 96 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 47–93 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 46–93 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M3 Pro — MacBook Pro |
18 GB | Llama 3.1 8B | 19–28 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 36 GB | GLM-4.7-Flash | 42–60 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 31–45 Token/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–32 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 62–90 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 62–90 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 96 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 39–78 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
16 GB | Llama 3.1 8B | 24–35 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 45–65 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M2 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini |
8 GB | Llama 3.2 3B | 32–45 Token/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–33 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 56–80 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 56–80 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Pro — MacBook Pro |
16 GB | Llama 3.1 8B | 23–33 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 39–56 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 20–29 Token/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 8,9–13 Token/s | Qwen3.5 9B |
Schätzungen, keine Messungen, berechnet aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks. Zahlen geprüft am 26. September 2026.
Der Arbeitsspeicher bestimmt die Größe des Modells: 16 GB für 8 Milliarden Parameter, 32 bis 48 GB für Mixture-of-Experts-Modelle wie Qwen3 30B-A3B, 64 GB und mehr für Modelle mit 70 Milliarden Parametern.
Die Pro- und Max-Chips lesen ihren Speicher zwei- bis fünfmal so schnell wie die Basis-Chips: Deshalb schreiben sie auch mit großen Modellen schnell.
Dank seiner Lüfter hält ein MacBook Pro sein Tempo auch über lange Sitzungen, im Akku- wie im Netzbetrieb.
Fragen zu lokalen LLMs
Welches LLM für ein MacBook Pro mit M4 Max?
Mit 64 GB oder mehr: gpt-oss-120b (mit 128 GB), Llama 3.3 70B oder Qwen3 30B-A3B; die Mixture-of-Experts-Modelle schreiben um ein Mehrfaches schneller als das dichte 70B-Modell.
Was bringen 48 GB bei einem MacBook Pro?
Damit laufen Mixture-of-Experts-Modelle wie Qwen3 30B-A3B oder gpt-oss-20b problemlos, mit mehreren Dutzend Token pro Sekunde, und es bleibt Platz für Ihre anderen Apps.
Saugt ein lokales LLM den Akku eines MacBook Pro leer?
Beim Schreiben einer Antwort arbeitet die Grafikeinheit einige Sekunden mit voller Leistung; zwischen den Antworten wartet das Modell, ohne sie zu beanspruchen. Lange Arbeit an Dokumenten im Akkubetrieb ist kein Problem, stundenlanges ununterbrochenes Schreiben schon.
Das beste lokale LLM, je nach Computer
Twoody ist in der privaten Beta.
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