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Calculadora de LLM local
El mejor LLM local para tu MacBook Pro
De un M1 de 8 GB a un M5 Max de 128 GB: el modelo más potente que funciona con holgura en cada MacBook Pro y a qué velocidad escribe.
| Tu equipo | Memoria | Recomendados: funcionan con holgura | Escribe | Con un clic en Twoody |
|---|---|---|---|---|
M5 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 96–193 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M5 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
24 GB | gpt-oss-20b | 68–97 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 92–132 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 92–132 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M5 — MacBook Air, MacBook Pro |
16 GB | Llama 3.1 8B | 20–28 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 32–47 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 41–59 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M4 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 73–106 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | gpt-oss-20b | 85–122 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 85–122 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 53–107 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M4 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
24 GB | gpt-oss-20b | 52–74 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 56–81 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 56–81 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
16 GB | Llama 3.1 8B | 15–22 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 25–36 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 32–46 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M3 Max — MacBook Pro |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 68–97 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | gpt-oss-20b | 68–98 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 68–98 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 96 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 47–93 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 46–93 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M3 Pro — MacBook Pro |
18 GB | Llama 3.1 8B | 19–28 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 36 GB | GLM-4.7-Flash | 42–60 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 31–45 tokens/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–32 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 62–90 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 62–90 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 96 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 39–78 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Pro — MacBook Pro, Mac mini |
16 GB | Llama 3.1 8B | 24–35 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 45–65 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M2 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini |
8 GB | Llama 3.2 3B | 32–45 tokens/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 13–19 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
| 24 GB | gpt-oss-20b | 23–33 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 56–80 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 56–80 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Pro — MacBook Pro |
16 GB | Llama 3.1 8B | 23–33 tokens/s | Qwen3.5 9B |
| 32 GB | GLM-4.7-Flash | 39–56 tokens/s | Qwen3.5 9B | |
M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac |
8 GB | Llama 3.2 3B | 20–29 tokens/s | Qwen3.5 4B |
| 16 GB | Llama 3.1 8B | 8,9–13 tokens/s | Qwen3.5 9B |
Estimaciones, no mediciones, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 26 de septiembre de 2026.
La memoria decide el tamaño del modelo: 16 GB para 8000 millones de parámetros, de 32 a 48 GB para mezclas de expertos como Qwen3 30B-A3B, y 64 GB o más para modelos de 70 000 millones.
Los chips Pro y Max leen su memoria de dos a cinco veces más rápido que los chips básicos: por eso escriben rápido con modelos grandes.
Con sus ventiladores, un MacBook Pro mantiene su velocidad en sesiones largas, tanto con batería como enchufado.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM elegir para un MacBook Pro con M4 Max?
Con 64 GB o más, gpt-oss-120b (con 128 GB), Llama 3.3 70B o Qwen3 30B-A3B; las mezclas de expertos escriben varias veces más rápido que el 70B denso.
¿Qué cambia con 48 GB en un MacBook Pro?
Ejecuta con holgura mezclas de expertos como Qwen3 30B-A3B o gpt-oss-20b, a varias decenas de tokens por segundo, y deja espacio para tus otras apps.
¿Un LLM local agota la batería de un MacBook Pro?
Escribir una respuesta pone la GPU a plena potencia durante unos segundos; entre respuestas, el modelo espera sin consumir. Trabajar con documentos usando la batería no es un problema; pasar horas escribiendo sin parar, sí.
El mejor LLM local, por equipo
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