Twoody
Calculadora de LLM local
Un LLM local en tu Mac con Intel
Algunas apps de IA local solo funcionan con Apple Silicon. Twoody también funciona en los Mac con Intel y macOS 13.3 o posterior. El modelo se ejecuta en el procesador: los modelos pequeños funcionan, pero despacio.
| Tu equipo | Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|---|
MacBook Air, MacBook Pro 13″ Intel (2018–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | 17–50 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Funciona, pero cierra otras apps |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | 5,7–10 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 9,3–17 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
MacBook Pro 15″, 16″ Intel (2018–2019) |
16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | 5,1–9,1 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 8,3–15 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fuera del catálogo de Twoody | 6,1–11 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac, Mac mini Intel (2017–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | 16–48 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Funciona, pero cierra otras apps |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | 5,5–9,7 tokens/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 8,8–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fuera del catálogo de Twoody | 6,5–12 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac Pro, Mac Pro (2017–2019) |
32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 19–34 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Fuera del catálogo de Twoody | 14–26 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 128 GB | Mistral Small 4 119B Fuera del catálogo de Twoody | 8,1–14 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
Cómo leer esta tabla
Una fila por chip de esta familia y por cada cantidad de memoria con la que se vende: la memoria decide qué modelos caben, y el chip a qué velocidad escriben.
- El más potente que funciona con holgura
- El modelo más potente que cabe ahí con holgura y escribe al menos a tu velocidad de lectura, 5 tokens por segundo; bajo su nombre, si se instala con un clic en Twoody.
- Escribe
- Su velocidad ahí, en tokens por segundo: una estimación a partir de las pruebas públicas de llama.cpp, no una medición hecha con Twoody.
- Propuesto de entrada por Twoody
- El modelo que la app instala primero en ese equipo, y la memoria que necesita ahí. No siempre el más potente: uno de los que Twoody ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
Twoody está en beta privada: deja tu correo para solicitar acceso.
En un Mac con Intel, llama.cpp usa el procesador, no la GPU: un modelo de unos 4000 millones de parámetros escribe unas pocas palabras por segundo, suficiente para respuestas cortas.
En estos Mac, Twoody propone Qwen3.5 4B, el más rápido en el procesador, y el 9B a partir de 32 GB.
MLX, el motor de Apple, solo funciona en los chips de Apple: en un Mac con Intel, Twoody ejecuta el modelo con llama.cpp, en macOS 13.3 o posterior.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Existe una app de IA local para un Mac con Intel?
Sí, en la beta privada: Twoody funciona en los Mac con Intel y macOS 13.3 o posterior, con un instalador hecho para Intel. Instala un modelo con un clic y lo ejecuta en el procesador con llama.cpp; MLX, el motor de Apple, necesita Apple Silicon. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.
¿Un LLM local funciona en un Mac con Intel?
Sí, en el procesador. Twoody propone de entrada Qwen3.5 4B, que ahí necesita 4–4,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos. Leer un documento largo lleva ahí varios minutos.
¿Qué app de IA local funciona en macOS Ventura?
Twoody funciona en macOS 13.3 (Ventura) y posteriores, con Apple Silicon y con Intel; instala un modelo con un clic.
¿Qué modelo elegir para un Mac con Intel?
Con 16 GB, el modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 E4B, que escribe 5,1–10 tokens/s según el Mac. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 4B, que ahí necesita 4,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos. Los modelos más grandes caben en la memoria, pero escriben más despacio de lo que lees.
¿Qué velocidad tiene un LLM local en un MacBook Pro con Intel Core i9 y 16 GB?
Los MacBook Pro de 15″ y 16″ de 2018–2019 tienen un procesador Core i7 o i9, que ejecuta el modelo. El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 E4B, que escribe 5,1–9,1 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 4B, que ahí necesita 4,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
El mejor LLM local, por equipo
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