Twoody
LLM local en Mac
Ejecuta un LLM local en tu Mac
Un gran modelo de lenguaje puede funcionar por completo en tu Mac: en privado, sin conexión y gratis. Qué necesitas, qué modelo elegir y la forma más sencilla de empezar.
Por qué ejecutar un LLM en tu Mac
Tus preguntas y tus archivos se quedan en la máquina. Funciona sin internet. No hay suscripción, ni límites de uso, ni cuenta. La contrapartida: un modelo que cabe en un Mac es más pequeño que los mayores modelos en línea. Es excelente para redactar, resumir y trabajar con tus documentos, pero no tanto para los razonamientos más difíciles.
Qué necesitas
Un Mac con Apple Silicon (M1 o posterior) ejecuta modelos con holgura; un Mac con Intel ejecuta los pequeños, despacio, en su procesador. La memoria decide el modelo: 8 GB para unos 4000 millones de parámetros, 16 GB para 8000 millones, 24 GB para 14 000 millones y 48 GB o más para los modelos más grandes que admite un portátil.
Qué modelo elegir
Qwen3 escribe bien en muchos idiomas y en todos sus tamaños; Llama, Gemma, Mistral y gpt-oss son buenas alternativas. Empieza por el modelo que quepa con holgura en tu memoria: uno más grande que obligue a tu Mac a recurrir a la memoria de intercambio será más lento que uno más pequeño.
Tres formas de hacerlo
- Twoody: una app para Mac que te propone el modelo adecuado para tu equipo y lo instala con un clic; lee tus carpetas de documentos y los cita. Funciona en los Mac con Intel y en macOS 13.
- LM Studio: una app para explorar miles de modelos y sus ajustes. Apple Silicon y macOS 14 o posterior.
- Ollama: un motor que se usa desde la línea de comandos, una API o su app. macOS 14 o posterior.
Con Twoody, en tres pasos
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1
Descarga Twoody para Mac: unos 160 MB, notarizado por Apple.
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2
Instala el modelo que te propone para tu Mac: de 2,5 a 9 GB, con un clic.
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3
Haz tu primera pregunta, y apaga el Wi-Fi si quieres.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis ejecutar un LLM local en un Mac?
Sí: los modelos abiertos se descargan gratis, y apps como Twoody, LM Studio y Ollama son gratuitas. Lo único que consumes es la memoria de tu Mac y la electricidad.
¿Cuánta memoria necesito para ejecutar un LLM en un Mac?
8 GB para un modelo pequeño como Qwen3 4B, 16 GB para Qwen3 8B y 24 GB para Qwen3 14B. La calculadora muestra qué cabe en cada Mac y a qué velocidad.
¿Puedo ejecutar un LLM local en un Mac con Intel?
Sí, con Twoody, en macOS 13 o posterior: el modelo se ejecuta en el procesador, así que los modelos pequeños funcionan, aunque despacio. LM Studio y Ollama necesitan macOS 14, y LM Studio, además, un Mac con Apple Silicon.
¿Un LLM local es tan bueno como ChatGPT?
Para redactar en el día a día y preguntar sobre tus documentos, a menudo se acerca bastante; para las preguntas más difíciles, no. A cambio, es privado, funciona sin conexión y es gratis.
Prueba la IA local en tu Mac, gratis.
Versión 0.12.1 · macOS 13 o posterior · sin cuenta, sin suscripción. Descárgalo, instala un modelo con un clic y haz tu primera pregunta, incluso sin conexión.