Twoody

Calculadora de LLM local

Un LLM local en un Mac mini M1

Con 8 o 16 GB de memoria: qué modelos abiertos funcionan en un Mac mini M1, lo rápido que escriben y leen, y cómo se compara con Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 y Mac mini M4 Pro. Calculado con la memoria que muestra la app de Twoody y las pruebas públicas de llama.cpp.

El mejor LLM local para un Mac mini M1, según la memoria

Memoria El más potente que funciona con holgura Escribe Propuesto de entrada por Twoody
8 GB Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody 11–22 tokens/s Qwen3.5 4B (4 GB)
16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 6,3–9 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)

Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.

«El más potente que funciona con holgura»: el modelo más potente que cabe con holgura en esta memoria y escribe al menos a tu velocidad de lectura (5 tokens por segundo). «Propuesto de entrada por Twoody»: el modelo que la app instala primero en este Mac, y la memoria que necesita ahí.

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Todos los modelos que funcionan bien en un Mac mini M1 de 16 GB

31 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien aquí, el más potente primero: la memoria que la app de Twoody indica para cada uno en este ordenador, lo rápido que escribe y cuánto tarda en leer un documento.

Modelo Memoria Escribe Lee un documento
Gemma 4 12B Con un clic en Twoody Necesita 7,6 GB de memoria Funciona con holgura 6,3–9 tokens/s 20 páginas en 4 min
GLM-4.6V Flash Con un clic en Twoody Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura 7,2–10 tokens/s 20 páginas en 3 min
Qwen3.5 9B Con un clic en Twoody Necesita 7,4 GB de memoria Funciona con holgura 5,4–11 tokens/s 20 páginas en 3 min
GLM-4 9B Con un clic en Twoody Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura 7,2–10 tokens/s 20 páginas en 3 min
Ministral 3 8B Con un clic en Twoody Necesita 8,4 GB de memoria Funciona con holgura 8,4–12 tokens/s 20 páginas en 3 min
Granite 4.1 8B Con un clic en Twoody Necesita 8 GB de memoria Funciona con holgura 7,9–11 tokens/s 20 páginas en 3 min
Qwen3 8B Con un clic en Twoody Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura 8,7–12 tokens/s 20 páginas en 3 min
Llama 3.1 8B Con un clic en Twoody Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura 8,9–13 tokens/s 20 páginas en 3 min
Olmo 3 7B Con un clic en Twoody Necesita 8,2 GB de memoria Funciona con holgura 9–13 tokens/s 20 páginas en 2 min
Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody Necesita 6,6 GB de memoria Funciona con holgura 15–21 tokens/s 20 páginas en 86 s
Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody Necesita 4,4 GB de memoria Funciona con holgura 11–22 tokens/s 20 páginas en 2 min
Qwen3 4B Instruct 2507 Con un clic en Twoody Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura 16–24 tokens/s 20 páginas en 76 s
Nemotron 3 Nano 4B Con un clic en Twoody Necesita 3,3 GB de memoria Funciona con holgura 10–21 tokens/s 20 páginas en 78 s
Ministral 3 3B Con un clic en Twoody Necesita 5 GB de memoria Funciona con holgura 19–28 tokens/s 20 páginas en 73 s
Phi-4 mini Con un clic en Twoody Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura 17–24 tokens/s 20 páginas en 73 s
Llama 3.2 3B Con un clic en Twoody Necesita 3,9 GB de memoria Funciona con holgura 20–29 tokens/s 20 páginas en 61 s
Gemma 4 E2B Con un clic en Twoody Necesita 4,7 GB de memoria Funciona con holgura 27–39 tokens/s 20 páginas en 44 s
Qwen3.5 2B Con un clic en Twoody Necesita 2,7 GB de memoria Funciona con holgura 21–42 tokens/s 20 páginas en 45 s
Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody Necesita 1,5 GB de memoria Funciona con holgura 35–105 tokens/s 20 páginas en 18 s
DeepSeek-Coder-V2 Lite Con un clic en Twoody Necesita 10,4 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps 23–33 tokens/s 20 páginas en 58 s
Ministral 3 14B Reasoning Con un clic en Twoody Necesita 10,5 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps 5,4–7,8 tokens/s 20 páginas en 4 min
GLM-Z1 9B Con un clic en Twoody Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura 7,2–10 tokens/s 20 páginas en 3 min
DeepSeek-R1 8B Con un clic en Twoody Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura 8,7–12 tokens/s 20 páginas en 3 min
DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Con un clic en Twoody Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura 8,9–13 tokens/s 20 páginas en 3 min
DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Con un clic en Twoody Necesita 5,5 GB de memoria Funciona con holgura 9,5–14 tokens/s 20 páginas en 2 min
Qwen3 4B Thinking 2507 Con un clic en Twoody Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura 16–24 tokens/s 20 páginas en 76 s
Phi-4 mini reasoning Con un clic en Twoody Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura 17–24 tokens/s 20 páginas en 73 s
SmolLM3 3B Con un clic en Twoody Necesita 3,2 GB de memoria Funciona con holgura 21–31 tokens/s 20 páginas en 59 s
LFM2.5 2.6B Con un clic en Twoody Necesita 2,1 GB de memoria Funciona con holgura 17–35 tokens/s 20 páginas en 53 s
MiniCPM5 2B Con un clic en Twoody Necesita 2,5 GB de memoria Funciona con holgura 25–36 tokens/s 20 páginas en 48 s
Llama 3.2 1B Con un clic en Twoody Necesita 1,6 GB de memoria Funciona con holgura 32–95 tokens/s 20 páginas en 23 s

Además, 6 modelos funcionarían en parte en el procesador, mucho más lentos, y 25 son demasiado grandes para este ordenador. Verlos todos en la calculadora.

La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026.

Mac mini M1 frente a Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 y Mac mini M4 Pro

Ordenador Memoria Qwen3.5 9B escribe Lee un documento El más potente que funciona con holgura
Mac mini M1 16 GB 5,4–11 tokens/s 20 páginas en 3 min Gemma 4 12B 6,3–9 tokens/s
Mac mini M2 16 GB 8,1–16 tokens/s 20 páginas en 2 min Gemma 4 12B 9,5–14 tokens/s
Mac mini M4 16 GB 9,3–19 tokens/s 20 páginas en 2 min Gemma 4 12B 11–15 tokens/s
Mac mini M6 16 GB 13–23 tokens/s 20 páginas en 25 s Gemma 4 12B 12–22 tokens/s
Mac mini M4 Pro 24 GB 20–39 tokens/s 20 páginas en 56 s Qwen3 14B 18–27 tokens/s

La memoria decide qué modelos caben; el chip, lo rápido que escriben. Cada Mac aparece con 16 GB, o con el tamaño más cercano que ofrece.

Este Mac existe con 8 o 16 GB de memoria, compartida entre su procesador y su parte gráfica, que puede usar la mayor parte: esa memoria decide qué modelos caben, y no se puede ampliar después.

Lee su memoria a 68 GB/s. La velocidad depende de ese ancho de banda más que del procesador: por eso un chip Pro, Max o Ultra escribe más rápido con el mismo modelo.

Twoody está en beta privada en los Mac con Apple Silicon con macOS 13.3 o posterior: propone el modelo que conviene a este Mac, lo instala con un clic y lo ejecuta con llama.cpp; con macOS 14, también puede instalar MLX, el motor de Apple.

Preguntas sobre los LLM locales

¿Qué LLM local para un Mac mini M1 de 16 GB?

El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 12B, que escribe 6,3–9 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.

¿Cuánta memoria necesita un Mac mini M1 para un LLM local?

Los modelos más potentes que funcionan ahí con holgura, según la memoria: con 8 GB, Qwen3.5 4B (11–22 tokens/s, con un clic en Twoody); con 16 GB, Gemma 4 12B (6,3–9 tokens/s, con un clic en Twoody). La memoria de un Mac no se puede ampliar después: elígela según los modelos que quieras usar.

¿Cuántos tokens por segundo escribe un Mac mini M1?

Con Qwen3.5 9B, el modelo que Twoody propone ahí, escribe 5,4–11 tokens/s y lee un documento de unas 20 páginas en 3 min. Estas velocidades son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp, no mediciones hechas con Twoody.

Mac mini M1 frente a Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 y Mac mini M4 Pro: ¿cuál escribe más rápido?

Con Qwen3.5 9B, el modelo que propone Twoody: Mac mini M1, 5,4–11 tokens/s; Mac mini M2, 8,1–16 tokens/s; Mac mini M4, 9,3–19 tokens/s; Mac mini M6, 13–23 tokens/s; Mac mini M4 Pro, 20–39 tokens/s. La memoria decide qué modelos caben; el chip, lo rápido que escriben.

¿Funciona Twoody en un Mac mini M1?

Sí, en la beta privada, con macOS 13.3 o posterior: Twoody propone el modelo que le conviene, lo instala con un clic y lo ejecuta en la parte gráfica del Mac con llama.cpp. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.

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