Twoody
Calculadora de LLM local
Un LLM local en una RTX 3080
Con 10 GB de memoria propia: qué modelos abiertos caben en una RTX 3080, lo rápido que escriben y leen, y cómo se compara con RTX 3090, RTX 4070, RTX 5070 y RTX 3070. Calculado con la memoria que muestra la app de Twoody y las pruebas públicas de llama.cpp.
El mejor LLM local para una RTX 3080
| Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|
| 10 GB | Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | 62–89 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
«El más potente que funciona con holgura»: el modelo más potente que cabe con holgura en la memoria de la tarjeta y escribe al menos a tu velocidad de lectura (5 tokens por segundo). «Propuesto de entrada por Twoody»: el modelo que la app instala primero en un PC con esta tarjeta y 32 GB de memoria, y la memoria que necesita ahí.
Twoody está en beta privada: deja tu correo para solicitar acceso.
Todos los modelos que funcionan bien en una RTX 3080
29 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien aquí, el más potente primero: la memoria que la app de Twoody indica para cada uno en este ordenador, lo rápido que escribe y cuánto tarda en leer un documento.
| Modelo | Memoria | Escribe | Lee un documento |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | Necesita 7,6 GB de memoria Funciona con holgura | 62–89 tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| GLM-4.6V Flash Con un clic en Twoody | Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura | 72–103 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Qwen3.5 9B Con un clic en Twoody | Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura | 61–121 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| GLM-4 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 72–103 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Ministral 3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8,4 GB de memoria Funciona con holgura | 84–120 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Granite 4.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8 GB de memoria Funciona con holgura | 77–111 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Qwen3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 85–122 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Llama 3.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 88–127 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Olmo 3 7B Con un clic en Twoody | Necesita 8,2 GB de memoria Funciona con holgura | 89–128 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | Necesita 6,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Con un clic en Twoody | Necesita 3,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Ministral 3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Phi-4 mini Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Llama 3.2 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Gemma 4 E2B Con un clic en Twoody | Necesita 4,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Qwen3.5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | Necesita 1,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| GLM-Z1 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 72–103 tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| DeepSeek-R1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 85–122 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 88–127 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Con un clic en Twoody | Necesita 5,5 GB de memoria Funciona con holgura | 95–137 tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Phi-4 mini reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| SmolLM3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| LFM2.5 2.6B Con un clic en Twoody | Necesita 2,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| MiniCPM5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Llama 3.2 1B Con un clic en Twoody | Necesita 1,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
Además, 27 modelos funcionarían en parte en el procesador, mucho más lentos, y 6 son demasiado grandes para este ordenador. Verlos todos en la calculadora.
La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026.
RTX 3080 frente a RTX 3090, RTX 4070, RTX 5070 y RTX 3070
| Ordenador | Memoria | Qwen3.5 9B escribe | Lee un documento | El más potente que funciona con holgura |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3080 | 10 GB | 61–121 tokens/s | 20 páginas en 4 s | Gemma 4 12B 62–89 tokens/s |
| RTX 3090 | 24 GB | 71–143 tokens/s | 20 páginas en 4 s | Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s |
| RTX 4070 | 12 GB | 40–80 tokens/s | 20 páginas en 7 s | Gemma 4 12B 41–59 tokens/s |
| RTX 5070 | 12 GB | 55–110 tokens/s | 20 páginas en 4 s | Gemma 4 12B 56–81 tokens/s |
| RTX 3070 | 8 GB | 13–27 tokens/s En parte en el procesador: mucho más lento | 20 páginas en 28 s | Qwen3.5 4B 62–123 tokens/s |
La memoria propia de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben. Cada PC se cuenta con 32 GB de memoria junto a su tarjeta.
Esta tarjeta tiene 10 GB de memoria propia (VRAM), que se lee a 760 GB/s: un modelo que cabe entero escribe rápido; uno más grande se desborda a la memoria del ordenador y se ralentiza mucho.
Las tablas cuentan con 32 GB de memoria en el PC, junto a la tarjeta. Las velocidades son las de un modelo que funciona en la tarjeta, estimadas a partir de pruebas públicas de llama.cpp.
Twoody para Windows y Linux está en beta privada: en Windows 10 y 11 (x64) ejecuta el modelo en la RTX 3080 mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador; en Linux, en el procesador. Las velocidades de esta página son estimaciones para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM local para una RTX 3080?
El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 12B, que escribe 62–89 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. En un PC con 32 GB de memoria, Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,9 GB: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Qué cabe en los 10 GB de una RTX 3080?
29 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien ahí, en la tarjeta; el más grande es Ministral 3 8B, que necesita 8,4 GB. Los más grandes se desbordan a la memoria del ordenador y se ralentizan mucho.
¿Cuántos tokens por segundo escribe una RTX 3080?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que Twoody propone ahí, escribe 61–121 tokens/s y lee un documento de unas 20 páginas en 4 s. Estas velocidades son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp, para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
RTX 3080 frente a RTX 3090, RTX 4070, RTX 5070 y RTX 3070: ¿cuál escribe más rápido?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que propone Twoody: RTX 3080, 61–121 tokens/s; RTX 3090, 71–143 tokens/s; RTX 4070, 40–80 tokens/s; RTX 5070, 55–110 tokens/s; RTX 3070, 13–27 tokens/s (en parte en el procesador). La memoria de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben.
¿Usa Twoody una RTX 3080?
En la beta privada, en Windows 10 y 11 (x64), sí: Twoody ejecuta el modelo en la tarjeta mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador. En Linux, lo ejecuta en el procesador. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
La beta privada es gratuita, en Mac, Windows y Linux, y en iPhone y Android con Twoody en tu ordenador. Deja tu correo para pedir una invitación: te escribiremos cuando esté lista para ti.