Twoody
Calculadora de LLM local
Un LLM local en una Radeon RX 7900 XTX
Con 24 GB de memoria propia: qué modelos abiertos caben en una Radeon RX 7900 XTX, lo rápido que escriben y leen, y cómo se compara con Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 y RTX 3090. Calculado con la memoria que muestra la app de Twoody y las pruebas públicas de llama.cpp.
El mejor LLM local para una Radeon RX 7900 XTX
| Memoria | El más potente que funciona con holgura | Escribe | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|---|
| 24 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | 100+ tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
«El más potente que funciona con holgura»: el modelo más potente que cabe con holgura en la memoria de la tarjeta y escribe al menos a tu velocidad de lectura (5 tokens por segundo). «Propuesto de entrada por Twoody»: el modelo que la app instala primero en un PC con esta tarjeta y 32 GB de memoria, y la memoria que necesita ahí.
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Todos los modelos que funcionan bien en una Radeon RX 7900 XTX
56 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien aquí, el más potente primero: la memoria que la app de Twoody indica para cada uno en este ordenador, lo rápido que escribe y cuánto tarda en leer un documento.
| Modelo | Memoria | Escribe | Lee un documento |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody | Necesita 16,8 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Qwen3.6 35B-A3B (4 bits) Con un clic en Twoody | Necesita 21,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Qwen3.5 35B-A3B Con un clic en Twoody | Necesita 22,9 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 100+ tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| Qwen3 32B Con un clic en Twoody | Necesita 22,7 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 31–44 tokens/s | 20 páginas en 21 s |
| GLM-4 32B Con un clic en Twoody | Necesita 19,6 GB de memoria Funciona con holgura | 31–45 tokens/s | 20 páginas en 21 s |
| Nemotron 3 Nano 30B-A3B Con un clic en Twoody | Necesita 21,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Gemma 4 31B Con un clic en Twoody | Necesita 19,4 GB de memoria Funciona con holgura | 34–49 tokens/s | 20 páginas en 20 s |
| Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 19,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3.5 27B Con un clic en Twoody | Necesita 20,5 GB de memoria Funciona con holgura | 26–52 tokens/s | 20 páginas en 18 s |
| Qwen3.8 27B Con un clic en Twoody | Necesita 21,4 GB de memoria Funciona con holgura | 25–50 tokens/s | 20 páginas en 18 s |
| Qwen3.6 27B Con un clic en Twoody | Necesita 21,5 GB de memoria Funciona con holgura | 25–49 tokens/s | 20 páginas en 18 s |
| Gemma 4 26B (A4B) Con un clic en Twoody | Necesita 15,5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| Mistral Small 3.2 24B Con un clic en Twoody | Necesita 17,3 GB de memoria Funciona con holgura | 43–61 tokens/s | 20 páginas en 15 s |
| Qwen3 14B Con un clic en Twoody | Necesita 11,2 GB de memoria Funciona con holgura | 65–94 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Phi-4 14B Con un clic en Twoody | Necesita 11,9 GB de memoria Funciona con holgura | 65–93 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Ministral 3 14B Con un clic en Twoody | Necesita 11,6 GB de memoria Funciona con holgura | 71–102 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Gemma 4 12B Con un clic en Twoody | Necesita 7,6 GB de memoria Funciona con holgura | 80–116 tokens/s | 20 páginas en 8 s |
| GLM-4.6V Flash Con un clic en Twoody | Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura | 93–134 tokens/s | 20 páginas en 7 s |
| Qwen3.5 9B Con un clic en Twoody | Necesita 7,9 GB de memoria Funciona con holgura | 78–156 tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| GLM-4 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 93–134 tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| Ministral 3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| Granite 4.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 8 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| Qwen3 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Llama 3.1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Olmo 3 7B Con un clic en Twoody | Necesita 8,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Gemma 4 E4B Con un clic en Twoody | Necesita 6,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Con un clic en Twoody | Necesita 3,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Ministral 3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Phi-4 mini Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Llama 3.2 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Gemma 4 E2B Con un clic en Twoody | Necesita 4,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Qwen3.5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| Qwen3.5 0.8B Con un clic en Twoody | Necesita 1,7 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B Con un clic en Twoody | Necesita 22,8 GB de memoria Funciona, pero cierra otras apps | 30–44 tokens/s | 20 páginas en 21 s |
| GLM-4.7 Flash Con un clic en Twoody | Necesita 18,1 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3-Coder 30B-A3B Con un clic en Twoody | Necesita 19,1 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3 30B-A3B Thinking 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 19,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Magistral Small 1.2 Con un clic en Twoody | Necesita 16,1 GB de memoria Funciona con holgura | 43–61 tokens/s | 20 páginas en 15 s |
| Devstral Small 2 24B Con un clic en Twoody | Necesita 16,1 GB de memoria Funciona con holgura | 43–61 tokens/s | 20 páginas en 15 s |
| gpt-oss 20B Con un clic en Twoody | Necesita 12 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite Con un clic en Twoody | Necesita 10,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 4 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B Con un clic en Twoody | Necesita 11,7 GB de memoria Funciona con holgura | 64–92 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Phi-4 reasoning plus Con un clic en Twoody | Necesita 11,9 GB de memoria Funciona con holgura | 65–93 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| Ministral 3 14B Reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 10,5 GB de memoria Funciona con holgura | 71–102 tokens/s | 20 páginas en 9 s |
| GLM-Z1 9B Con un clic en Twoody | Necesita 6,7 GB de memoria Funciona con holgura | 93–134 tokens/s | 20 páginas en 6 s |
| DeepSeek-R1 8B Con un clic en Twoody | Necesita 7,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Con un clic en Twoody | Necesita 6,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Con un clic en Twoody | Necesita 5,5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 5 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Con un clic en Twoody | Necesita 4,9 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 3 s |
| Phi-4 mini reasoning Con un clic en Twoody | Necesita 4,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| SmolLM3 3B Con un clic en Twoody | Necesita 3,2 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| LFM2.5 2.6B Con un clic en Twoody | Necesita 2,4 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| MiniCPM5 2B Con un clic en Twoody | Necesita 2,5 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 2 s |
| Llama 3.2 1B Con un clic en Twoody | Necesita 1,6 GB de memoria Funciona con holgura | 100+ tokens/s | 20 páginas en 1 s |
Además, 2 modelos funcionarían en parte en el procesador, mucho más lentos, y 4 son demasiado grandes para este ordenador. Verlos todos en la calculadora.
La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026.
Radeon RX 7900 XTX frente a Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 y RTX 3090
| Ordenador | Memoria | Qwen3.5 9B escribe | Lee un documento | El más potente que funciona con holgura |
|---|---|---|---|---|
| Radeon RX 7900 XTX | 24 GB | 78–156 tokens/s | 20 páginas en 6 s | Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s |
| Radeon RX 7900 XT | 20 GB | 56–112 tokens/s | 20 páginas en 8 s | Qwen3.6 35B-A3B 96–192 tokens/s |
| Radeon RX 9070 XT | 16 GB | 56–113 tokens/s | 20 páginas en 5 s | Qwen3 14B 46–67 tokens/s |
| RTX 4090 | 24 GB | 81–163 tokens/s | 20 páginas en 2 s | Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s |
| RTX 3090 | 24 GB | 71–143 tokens/s | 20 páginas en 4 s | Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s |
La memoria propia de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben. Cada PC se cuenta con 32 GB de memoria junto a su tarjeta.
Esta tarjeta tiene 24 GB de memoria propia (VRAM), que se lee a 960 GB/s: un modelo que cabe entero escribe rápido; uno más grande se desborda a la memoria del ordenador y se ralentiza mucho.
Las tablas cuentan con 32 GB de memoria en el PC, junto a la tarjeta. Las velocidades son las de un modelo que funciona en la tarjeta, estimadas a partir de pruebas públicas de llama.cpp.
Twoody para Windows y Linux está en beta privada: en Windows 10 y 11 (x64) ejecuta el modelo en la Radeon RX 7900 XTX mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador; en Linux, en el procesador. Las velocidades de esta página son estimaciones para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
Preguntas sobre los LLM locales
¿Qué LLM local para una Radeon RX 7900 XTX?
El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Qwen3.6 35B-A3B, que escribe 100+ tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. En un PC con 32 GB de memoria, Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,9 GB: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Qué cabe en los 24 GB de una Radeon RX 7900 XTX?
56 de los 62 modelos que conoce la calculadora (el catálogo de Twoody y algunos más grandes) funcionan bien ahí, en la tarjeta; el más grande es Qwen3.5 35B-A3B, que necesita 22,9 GB. Los más grandes se desbordan a la memoria del ordenador y se ralentizan mucho.
¿Cuántos tokens por segundo escribe una Radeon RX 7900 XTX?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que Twoody propone ahí, escribe 78–156 tokens/s y lee un documento de unas 20 páginas en 6 s. Estas velocidades son estimaciones a partir de pruebas públicas de llama.cpp, para un modelo que funciona en la tarjeta, no mediciones hechas con Twoody.
Radeon RX 7900 XTX frente a Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 y RTX 3090: ¿cuál escribe más rápido?
Con Qwen3.5 9B, el modelo que propone Twoody: Radeon RX 7900 XTX, 78–156 tokens/s; Radeon RX 7900 XT, 56–112 tokens/s; Radeon RX 9070 XT, 56–113 tokens/s; RTX 4090, 81–163 tokens/s; RTX 3090, 71–143 tokens/s. La memoria de la tarjeta decide qué modelos caben; su ancho de banda, lo rápido que escriben.
¿Usa Twoody una Radeon RX 7900 XTX?
En la beta privada, en Windows 10 y 11 (x64), sí: Twoody ejecuta el modelo en la tarjeta mediante Vulkan cuando el controlador lo admite, y si no, en el procesador. En Linux, lo ejecuta en el procesador. Deja tu correo para unirte a la lista de espera.
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
La beta privada es gratuita, en Mac, Windows y Linux, y en iPhone y Android con Twoody en tu ordenador. Deja tu correo para pedir una invitación: te escribiremos cuando esté lista para ti.