Twoody

Calculateur de LLM local

Un LLM local sur une Radeon RX 7900 XTX

Avec 24 Go de mémoire à elle : quels modèles ouverts tiennent sur une Radeon RX 7900 XTX, à quelle vitesse ils écrivent et lisent, et comment elle se situe face à Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 et RTX 3090. Calculé avec la mémoire qu'affiche l'app Twoody et les mesures publiques de llama.cpp.

Le meilleur LLM local pour une Radeon RX 7900 XTX

Mémoire Le plus fort qui tourne confortablement Écrit Proposé d'office par Twoody
24 Go Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody 100+ tokens/s Qwen3.5 9B (7,9 Go)

Les vitesses sont des estimations, pas des mesures faites avec Twoody, calculées à partir des benchmarks publics de llama.cpp. Chiffres revus le 16 octobre 2026.

« Le plus fort qui tourne confortablement » : le modèle le plus fort qui tient confortablement dans la mémoire de la carte et écrit au moins à votre vitesse de lecture (5 tokens par seconde). « Proposé d'office par Twoody » : le modèle que l'app installe d'abord sur un PC avec cette carte et 32 Go de mémoire, et la mémoire qu'il y demande.

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Tous les modèles qui tournent bien sur une Radeon RX 7900 XTX

56 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) tournent bien ici, le plus fort d'abord : la mémoire que l'app Twoody dit nécessaire à chacun sur cet ordinateur, la vitesse à laquelle il écrit, et le temps qu'il met à lire un document.

Modèle Mémoire Écrit Lit un document
Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody Demande 16,8 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 4 s
Qwen3.6 35B-A3B (4 bits) En un clic dans Twoody Demande 21,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 4 s
Qwen3.5 35B-A3B En un clic dans Twoody Demande 22,9 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps 100+ tokens/s 20 pages en 4 s
Qwen3 32B En un clic dans Twoody Demande 22,7 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps 31–44 tokens/s 20 pages en 21 s
GLM-4 32B En un clic dans Twoody Demande 19,6 Go de mémoire Tourne confortablement 31–45 tokens/s 20 pages en 21 s
Nemotron 3 Nano 30B-A3B En un clic dans Twoody Demande 21,4 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Gemma 4 31B En un clic dans Twoody Demande 19,4 Go de mémoire Tourne confortablement 34–49 tokens/s 20 pages en 20 s
Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 En un clic dans Twoody Demande 19,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Qwen3.5 27B En un clic dans Twoody Demande 20,5 Go de mémoire Tourne confortablement 26–52 tokens/s 20 pages en 18 s
Qwen3.8 27B En un clic dans Twoody Demande 21,4 Go de mémoire Tourne confortablement 25–50 tokens/s 20 pages en 18 s
Qwen3.6 27B En un clic dans Twoody Demande 21,5 Go de mémoire Tourne confortablement 25–49 tokens/s 20 pages en 18 s
Gemma 4 26B (A4B) En un clic dans Twoody Demande 15,5 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 6 s
Mistral Small 3.2 24B En un clic dans Twoody Demande 17,3 Go de mémoire Tourne confortablement 43–61 tokens/s 20 pages en 15 s
Qwen3 14B En un clic dans Twoody Demande 11,2 Go de mémoire Tourne confortablement 65–94 tokens/s 20 pages en 9 s
Phi-4 14B En un clic dans Twoody Demande 11,9 Go de mémoire Tourne confortablement 65–93 tokens/s 20 pages en 9 s
Ministral 3 14B En un clic dans Twoody Demande 11,6 Go de mémoire Tourne confortablement 71–102 tokens/s 20 pages en 9 s
Gemma 4 12B En un clic dans Twoody Demande 7,6 Go de mémoire Tourne confortablement 80–116 tokens/s 20 pages en 8 s
GLM-4.6V Flash En un clic dans Twoody Demande 7,9 Go de mémoire Tourne confortablement 93–134 tokens/s 20 pages en 7 s
Qwen3.5 9B En un clic dans Twoody Demande 7,9 Go de mémoire Tourne confortablement 78–156 tokens/s 20 pages en 6 s
GLM-4 9B En un clic dans Twoody Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement 93–134 tokens/s 20 pages en 6 s
Ministral 3 8B En un clic dans Twoody Demande 8,4 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 6 s
Granite 4.1 8B En un clic dans Twoody Demande 8 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 6 s
Qwen3 8B En un clic dans Twoody Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Llama 3.1 8B En un clic dans Twoody Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Olmo 3 7B En un clic dans Twoody Demande 8,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody Demande 6,6 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 3 s
Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 3 s
Qwen3 4B Instruct 2507 En un clic dans Twoody Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 3 s
Nemotron 3 Nano 4B En un clic dans Twoody Demande 3,6 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 3 s
Ministral 3 3B En un clic dans Twoody Demande 5 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
Phi-4 mini En un clic dans Twoody Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
Llama 3.2 3B En un clic dans Twoody Demande 3,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
Gemma 4 E2B En un clic dans Twoody Demande 4,7 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 1 s
Qwen3.5 2B En un clic dans Twoody Demande 2,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 1 s
Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody Demande 1,7 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 1 s
DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B En un clic dans Twoody Demande 22,8 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps 30–44 tokens/s 20 pages en 21 s
GLM-4.7 Flash En un clic dans Twoody Demande 18,1 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Qwen3-Coder 30B-A3B En un clic dans Twoody Demande 19,1 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Qwen3 30B-A3B Thinking 2507 En un clic dans Twoody Demande 19,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Magistral Small 1.2 En un clic dans Twoody Demande 16,1 Go de mémoire Tourne confortablement 43–61 tokens/s 20 pages en 15 s
Devstral Small 2 24B En un clic dans Twoody Demande 16,1 Go de mémoire Tourne confortablement 43–61 tokens/s 20 pages en 15 s
gpt-oss 20B En un clic dans Twoody Demande 12 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
DeepSeek-Coder-V2 Lite En un clic dans Twoody Demande 10,4 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 4 s
DeepSeek-R1 Distill Qwen 14B En un clic dans Twoody Demande 11,7 Go de mémoire Tourne confortablement 64–92 tokens/s 20 pages en 9 s
Phi-4 reasoning plus En un clic dans Twoody Demande 11,9 Go de mémoire Tourne confortablement 65–93 tokens/s 20 pages en 9 s
Ministral 3 14B Reasoning En un clic dans Twoody Demande 10,5 Go de mémoire Tourne confortablement 71–102 tokens/s 20 pages en 9 s
GLM-Z1 9B En un clic dans Twoody Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement 93–134 tokens/s 20 pages en 6 s
DeepSeek-R1 8B En un clic dans Twoody Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
DeepSeek-R1 Distill Llama 8B En un clic dans Twoody Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B En un clic dans Twoody Demande 5,5 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 5 s
Qwen3 4B Thinking 2507 En un clic dans Twoody Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 3 s
Phi-4 mini reasoning En un clic dans Twoody Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
SmolLM3 3B En un clic dans Twoody Demande 3,2 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
LFM2.5 2.6B En un clic dans Twoody Demande 2,4 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
MiniCPM5 2B En un clic dans Twoody Demande 2,5 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 2 s
Llama 3.2 1B En un clic dans Twoody Demande 1,6 Go de mémoire Tourne confortablement 100+ tokens/s 20 pages en 1 s

En plus de ceux-ci, 2 modèles tourneraient en partie sur le processeur, bien plus lentement, et 4 sont trop gros pour cet ordinateur. Les voir tous dans le calculateur.

La mémoire de chaque modèle est celle que Twoody affiche dans « Modèles » pour cet ordinateur : la même formule, les mêmes fichiers (celui qui lui fait lire les images compris), la même longueur de conversation — catalogue vérifié le 15 octobre 2026.

Radeon RX 7900 XTX face à Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 et RTX 3090

Ordinateur Mémoire Qwen3.5 9B écrit Lit un document Le plus fort qui tourne confortablement
Radeon RX 7900 XTX 24 Go 78–156 tokens/s 20 pages en 6 s Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s
Radeon RX 7900 XT 20 Go 56–112 tokens/s 20 pages en 8 s Qwen3.6 35B-A3B 96–192 tokens/s
Radeon RX 9070 XT 16 Go 56–113 tokens/s 20 pages en 5 s Qwen3 14B 46–67 tokens/s
RTX 4090 24 Go 81–163 tokens/s 20 pages en 2 s Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s
RTX 3090 24 Go 71–143 tokens/s 20 pages en 4 s Qwen3.6 35B-A3B 100+ tokens/s

La mémoire de la carte décide des modèles qui tiennent ; sa bande passante, de leur vitesse. Chaque PC est compté avec 32 Go de mémoire à côté de sa carte.

Cette carte a 24 Go de mémoire à elle (VRAM), lue à 960 Go/s : un modèle qui y tient entièrement écrit vite ; un plus gros déborde sur la mémoire de l'ordinateur et ralentit beaucoup.

Les tableaux comptent 32 Go de mémoire dans le PC, à côté de la carte. Les vitesses sont celles d'un modèle qui tourne sur la carte, estimées à partir des mesures publiques de llama.cpp.

Twoody pour Windows et Linux est en bêta privée : sous Windows 10 et 11 (x64), il fait tourner le modèle sur la Radeon RX 7900 XTX via Vulkan quand son pilote le permet, et sinon sur le processeur ; sous Linux, sur le processeur. Les vitesses de cette page sont des estimations pour un modèle qui tourne sur la carte, pas des mesures faites avec Twoody.

Questions sur les LLM en local

Quel LLM local pour une Radeon RX 7900 XTX ?

Le plus fort qui y tourne confortablement est Qwen3.6 35B-A3B, qui écrit 100+ tokens/s. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Sur un PC avec 32 Go de mémoire, Twoody propose d'office Qwen3.5 9B, qui y demande 7,9 Go : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.

Que peut contenir une Radeon RX 7900 XTX avec ses 24 Go ?

56 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) y tournent bien, sur la carte ; le plus gros est Qwen3.5 35B-A3B, qui a besoin de 22,9 Go. Les plus gros débordent sur la mémoire de l'ordinateur et ralentissent beaucoup.

Combien de tokens par seconde écrit une Radeon RX 7900 XTX ?

Avec Qwen3.5 9B, le modèle que Twoody y propose : 78–156 tokens/s à l'écriture, et un document d'environ 20 pages lu en 6 s. Ces vitesses sont des estimations tirées des mesures publiques de llama.cpp, pour un modèle qui tourne sur la carte, pas des mesures faites avec Twoody.

Radeon RX 7900 XTX face à Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 9070 XT, RTX 4090 et RTX 3090 : laquelle écrit le plus vite ?

Avec Qwen3.5 9B, le modèle que propose Twoody : Radeon RX 7900 XTX, 78–156 tokens/s ; Radeon RX 7900 XT, 56–112 tokens/s ; Radeon RX 9070 XT, 56–113 tokens/s ; RTX 4090, 81–163 tokens/s ; RTX 3090, 71–143 tokens/s. La mémoire de la carte décide des modèles qui tiennent ; sa bande passante, de la vitesse à laquelle ils écrivent.

Twoody utilise-t-il une Radeon RX 7900 XTX ?

Dans la bêta privée, sous Windows 10 et 11 (x64), oui : Twoody fait tourner le modèle sur la carte via Vulkan quand son pilote le permet, et sinon sur le processeur. Sous Linux, il fait tourner le modèle sur le processeur. Laissez votre e-mail pour rejoindre la liste d'attente.

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