Twoody
Calculateur de LLM local
Un LLM local sur une RTX 3060 Ti
Avec 8 Go de mémoire à elle : quels modèles ouverts tiennent sur une RTX 3060 Ti, à quelle vitesse ils écrivent et lisent, et comment elle se situe face à RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) et RTX 5060 Ti (16 GB). Calculé avec la mémoire qu'affiche l'app Twoody et les mesures publiques de llama.cpp.
Le meilleur LLM local pour une RTX 3060 Ti
| Mémoire | Le plus fort qui tourne confortablement | Écrit | Proposé d'office par Twoody |
|---|---|---|---|
| 8 Go | Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody | 70–140 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) En partie sur le processeur : bien plus lent |
Les vitesses sont des estimations, pas des mesures faites avec Twoody, calculées à partir des benchmarks publics de llama.cpp. Chiffres revus le 16 octobre 2026.
« Le plus fort qui tourne confortablement » : le modèle le plus fort qui tient confortablement dans la mémoire de la carte et écrit au moins à votre vitesse de lecture (5 tokens par seconde). « Proposé d'office par Twoody » : le modèle que l'app installe d'abord sur un PC avec cette carte et 32 Go de mémoire, et la mémoire qu'il y demande.
Twoody est en bêta privée : laissez votre e-mail pour demander un accès.
Tous les modèles qui tournent bien sur une RTX 3060 Ti
23 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) tournent bien ici, le plus fort d'abord : la mémoire que l'app Twoody dit nécessaire à chacun sur cet ordinateur, la vitesse à laquelle il écrit, et le temps qu'il met à lire un document.
| Modèle | Mémoire | Écrit | Lit un document |
|---|---|---|---|
| GLM-4 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 44–63 tokens/s | 20 pages en 9 s |
| Qwen3 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 52–75 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Llama 3.1 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 54–78 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | Demande 6,6 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 83–119 tokens/s | 20 pages en 5 s |
| Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 70–140 tokens/s | 20 pages en 5 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 93–133 tokens/s | 20 pages en 4 s |
| Nemotron 3 Nano 4B En un clic dans Twoody | Demande 3,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 65–131 tokens/s | 20 pages en 4 s |
| Ministral 3 3B En un clic dans Twoody | Demande 5 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 4 s |
| Phi-4 mini En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 95–137 tokens/s | 20 pages en 4 s |
| Llama 3.2 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 3 s |
| Gemma 4 E2B En un clic dans Twoody | Demande 4,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 2 s |
| Qwen3.5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 2 s |
| Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody | Demande 1,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 1 s |
| GLM-Z1 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 44–63 tokens/s | 20 pages en 9 s |
| DeepSeek-R1 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 52–75 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 54–78 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B En un clic dans Twoody | Demande 5,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 58–84 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 93–133 tokens/s | 20 pages en 4 s |
| Phi-4 mini reasoning En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 95–137 tokens/s | 20 pages en 4 s |
| SmolLM3 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 3 s |
| LFM2.5 2.6B En un clic dans Twoody | Demande 2,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 3 s |
| MiniCPM5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 3 s |
| Llama 3.2 1B En un clic dans Twoody | Demande 1,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 100+ tokens/s | 20 pages en 1 s |
En plus de ceux-ci, 33 modèles tourneraient en partie sur le processeur, bien plus lentement, et 6 sont trop gros pour cet ordinateur. Les voir tous dans le calculateur.
La mémoire de chaque modèle est celle que Twoody affiche dans « Modèles » pour cet ordinateur : la même formule, les mêmes fichiers (celui qui lui fait lire les images compris), la même longueur de conversation — catalogue vérifié le 15 octobre 2026.
RTX 3060 Ti face à RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) et RTX 5060 Ti (16 GB)
| Ordinateur | Mémoire | Qwen3.5 9B écrit | Lit un document | Le plus fort qui tourne confortablement |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 Ti | 8 Go | 14–28 tokens/s En partie sur le processeur : bien plus lent | 20 pages en 25 s | Qwen3.5 4B 70–140 tokens/s |
| RTX 3060 | 12 Go | 32–63 tokens/s | 20 pages en 10 s | Gemma 4 12B 33–48 tokens/s |
| RTX 3070 | 8 Go | 13–27 tokens/s En partie sur le processeur : bien plus lent | 20 pages en 28 s | Qwen3.5 4B 62–123 tokens/s |
| RTX 4060 Ti (8 GB) | 8 Go | 12–24 tokens/s En partie sur le processeur : bien plus lent | 20 pages en 15 s | Qwen3.5 4B 53–105 tokens/s |
| RTX 5060 Ti (16 GB) | 16 Go | 39–78 tokens/s | 20 pages en 6 s | Qwen3 14B 32–46 tokens/s |
La mémoire de la carte décide des modèles qui tiennent ; sa bande passante, de leur vitesse. Chaque PC est compté avec 32 Go de mémoire à côté de sa carte.
Cette carte a 8 Go de mémoire à elle (VRAM), lue à 448 Go/s : un modèle qui y tient entièrement écrit vite ; un plus gros déborde sur la mémoire de l'ordinateur et ralentit beaucoup.
Les tableaux comptent 32 Go de mémoire dans le PC, à côté de la carte. Les vitesses sont celles d'un modèle qui tourne sur la carte, estimées à partir des mesures publiques de llama.cpp.
Twoody pour Windows et Linux est en bêta privée : sous Windows 10 et 11 (x64), il fait tourner le modèle sur la RTX 3060 Ti via Vulkan quand son pilote le permet, et sinon sur le processeur ; sous Linux, sur le processeur. Les vitesses de cette page sont des estimations pour un modèle qui tourne sur la carte, pas des mesures faites avec Twoody.
Questions sur les LLM en local
Quel LLM local pour une RTX 3060 Ti ?
Le plus fort qui y tourne confortablement est Qwen3.5 4B, qui écrit 70–140 tokens/s. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Sur un PC avec 32 Go de mémoire, Twoody propose d'office Qwen3.5 9B, qui y demande 7,9 Go : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.
Que peut contenir une RTX 3060 Ti avec ses 8 Go ?
23 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) y tournent bien, sur la carte ; le plus gros est Qwen3 8B, qui a besoin de 7,2 Go. Les plus gros débordent sur la mémoire de l'ordinateur et ralentissent beaucoup.
Combien de tokens par seconde écrit une RTX 3060 Ti ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que Twoody y propose : 14–28 tokens/s à l'écriture, et un document d'environ 20 pages lu en 25 s. Une partie y tourne sur le processeur : bien plus lent. Ces vitesses sont des estimations tirées des mesures publiques de llama.cpp, pour un modèle qui tourne sur la carte, pas des mesures faites avec Twoody.
RTX 3060 Ti face à RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) et RTX 5060 Ti (16 GB) : laquelle écrit le plus vite ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que propose Twoody : RTX 3060 Ti, 14–28 tokens/s (en partie sur le processeur) ; RTX 3060, 32–63 tokens/s ; RTX 3070, 13–27 tokens/s (en partie sur le processeur) ; RTX 4060 Ti (8 GB), 12–24 tokens/s (en partie sur le processeur) ; RTX 5060 Ti (16 GB), 39–78 tokens/s. La mémoire de la carte décide des modèles qui tiennent ; sa bande passante, de la vitesse à laquelle ils écrivent.
Twoody utilise-t-il une RTX 3060 Ti ?
Dans la bêta privée, sous Windows 10 et 11 (x64), oui : Twoody fait tourner le modèle sur la carte via Vulkan quand son pilote le permet, et sinon sur le processeur. Sous Linux, il fait tourner le modèle sur le processeur. Laissez votre e-mail pour rejoindre la liste d'attente.
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