Twoody
Calculadora de LLM local
Um LLM local em uma RTX 3060 Ti
Com 8 GB de memória própria: quais modelos abertos cabem em uma RTX 3060 Ti, a velocidade com que escrevem e leem, e a comparação com RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) e RTX 5060 Ti (16 GB). Calculado com a memória que o app do Twoody mostra e os benchmarks públicos do llama.cpp.
O melhor LLM local para uma RTX 3060 Ti
| Memória | O mais forte que roda com folga | Escreve | Sugerido por padrão pelo Twoody |
|---|---|---|---|
| 8 GB | Qwen3.5 4B Um clique no Twoody | 70–140 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) Em parte no processador: bem mais lento |
As velocidades são estimativas, não medições feitas com o Twoody, calculadas a partir dos benchmarks públicos do llama.cpp. Números revisados em 16 de outubro de 2026.
“O mais forte que roda com folga”: o modelo mais forte que cabe com folga na memória da placa e escreve pelo menos na sua velocidade de leitura (5 tokens por segundo). “Sugerido por padrão pelo Twoody”: o modelo que o app instala primeiro em um PC com esta placa e 32 GB de memória, e a memória de que precisa ali.
O Twoody está em beta privado: deixe seu e-mail para pedir acesso.
Todos os modelos que rodam bem em uma RTX 3060 Ti
23 dos 62 modelos que a calculadora conhece (o catálogo do Twoody e alguns maiores) rodam bem aqui, o mais forte primeiro: a memória que o app do Twoody indica para cada um neste computador, a velocidade com que escreve e quanto tempo leva para ler um documento.
| Modelo | Memória | Escreve | Lê um documento |
|---|---|---|---|
| GLM-4 9B Um clique no Twoody | Precisa de 6,7 GB de memória Roda — feche outros apps | 44–63 tokens/s | 20 páginas em 9 s |
| Qwen3 8B Um clique no Twoody | Precisa de 7,2 GB de memória Roda — feche outros apps | 52–75 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Llama 3.1 8B Um clique no Twoody | Precisa de 6,9 GB de memória Roda — feche outros apps | 54–78 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Gemma 4 E4B Um clique no Twoody | Precisa de 6,6 GB de memória Roda — feche outros apps | 83–119 tokens/s | 20 páginas em 5 s |
| Qwen3.5 4B Um clique no Twoody | Precisa de 4,9 GB de memória Roda com folga | 70–140 tokens/s | 20 páginas em 5 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 Um clique no Twoody | Precisa de 4,9 GB de memória Roda com folga | 93–133 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| Nemotron 3 Nano 4B Um clique no Twoody | Precisa de 3,6 GB de memória Roda com folga | 65–131 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| Ministral 3 3B Um clique no Twoody | Precisa de 5 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| Phi-4 mini Um clique no Twoody | Precisa de 4,6 GB de memória Roda com folga | 95–137 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| Llama 3.2 3B Um clique no Twoody | Precisa de 3,9 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 3 s |
| Gemma 4 E2B Um clique no Twoody | Precisa de 4,7 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 2 s |
| Qwen3.5 2B Um clique no Twoody | Precisa de 2,9 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 2 s |
| Qwen3.5 0.8B Um clique no Twoody | Precisa de 1,7 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 1 s |
| GLM-Z1 9B Um clique no Twoody | Precisa de 6,7 GB de memória Roda — feche outros apps | 44–63 tokens/s | 20 páginas em 9 s |
| DeepSeek-R1 8B Um clique no Twoody | Precisa de 7,2 GB de memória Roda — feche outros apps | 52–75 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B Um clique no Twoody | Precisa de 6,9 GB de memória Roda — feche outros apps | 54–78 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B Um clique no Twoody | Precisa de 5,5 GB de memória Roda com folga | 58–84 tokens/s | 20 páginas em 8 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 Um clique no Twoody | Precisa de 4,9 GB de memória Roda com folga | 93–133 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| Phi-4 mini reasoning Um clique no Twoody | Precisa de 4,6 GB de memória Roda com folga | 95–137 tokens/s | 20 páginas em 4 s |
| SmolLM3 3B Um clique no Twoody | Precisa de 3,2 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 3 s |
| LFM2.5 2.6B Um clique no Twoody | Precisa de 2,4 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 3 s |
| MiniCPM5 2B Um clique no Twoody | Precisa de 2,5 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 3 s |
| Llama 3.2 1B Um clique no Twoody | Precisa de 1,6 GB de memória Roda com folga | 100+ tokens/s | 20 páginas em 1 s |
Além desses, 33 modelos rodariam em parte no processador, bem mais lentos, e 6 são grandes demais para este computador. Ver todos na calculadora.
A memória de cada modelo é a que o Twoody mostra em “Modelos” para este computador: a mesma fórmula, os mesmos arquivos (incluindo o que permite ler imagens), o mesmo tamanho de conversa; catálogo verificado em 15 de outubro de 2026.
RTX 3060 Ti comparada com RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) e RTX 5060 Ti (16 GB)
| Computador | Memória | Qwen3.5 9B escreve | Lê um documento | O mais forte que roda com folga |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 Ti | 8 GB | 14–28 tokens/s Em parte no processador: bem mais lento | 20 páginas em 25 s | Qwen3.5 4B 70–140 tokens/s |
| RTX 3060 | 12 GB | 32–63 tokens/s | 20 páginas em 10 s | Gemma 4 12B 33–48 tokens/s |
| RTX 3070 | 8 GB | 13–27 tokens/s Em parte no processador: bem mais lento | 20 páginas em 28 s | Qwen3.5 4B 62–123 tokens/s |
| RTX 4060 Ti (8 GB) | 8 GB | 12–24 tokens/s Em parte no processador: bem mais lento | 20 páginas em 15 s | Qwen3.5 4B 53–105 tokens/s |
| RTX 5060 Ti (16 GB) | 16 GB | 39–78 tokens/s | 20 páginas em 6 s | Qwen3 14B 32–46 tokens/s |
A memória própria da placa decide quais modelos cabem; a sua largura de banda, a velocidade com que escrevem. Cada PC é considerado com 32 GB de memória ao lado da placa.
Esta placa tem 8 GB de memória própria (VRAM), lida a 448 GB/s: um modelo que cabe inteiro nela escreve rápido; um maior transborda para a memória do computador e fica bem mais lento.
As tabelas consideram 32 GB de memória no PC, ao lado da placa. As velocidades são as de um modelo rodando na placa, estimadas a partir de benchmarks públicos do llama.cpp.
O Twoody para Windows e Linux está em beta privado: no Windows 10 e 11 (x64), roda o modelo na RTX 3060 Ti via Vulkan quando o driver oferece suporte e, se não, no processador; no Linux, no processador. As velocidades desta página são estimativas para um modelo rodando na placa, não medições feitas com o Twoody.
Perguntas sobre rodar um LLM localmente
Qual LLM local para uma RTX 3060 Ti?
O modelo mais forte que roda ali com folga é o Qwen3.5 4B, que escreve 70–140 tokens/s. Ele se instala com um clique pelo catálogo do Twoody. Em um PC com 32 GB de memória, o Twoody sugere por padrão o Qwen3.5 9B, que ali precisa de 7,9 GB: um dos modelos que ele mediu com a memória, as ferramentas e os seus documentos.
O que cabe nos 8 GB de uma RTX 3060 Ti?
23 dos 62 modelos que a calculadora conhece (o catálogo do Twoody e alguns maiores) rodam bem ali, na placa; o maior é o Qwen3 8B, que precisa de 7,2 GB. Os maiores transbordam para a memória do computador e ficam bem mais lentos.
Quantos tokens por segundo uma RTX 3060 Ti escreve?
Com o Qwen3.5 9B, o modelo que o Twoody sugere ali, escreve 14–28 tokens/s e lê um documento de cerca de 20 páginas em 25 s. Uma parte roda ali no processador: bem mais lento. Essas velocidades são estimativas a partir de benchmarks públicos do llama.cpp, para um modelo rodando na placa, não medições feitas com o Twoody.
RTX 3060 Ti comparada com RTX 3060, RTX 3070, RTX 4060 Ti (8 GB) e RTX 5060 Ti (16 GB): qual escreve mais rápido?
Com o Qwen3.5 9B, o modelo que o Twoody sugere: RTX 3060 Ti, 14–28 tokens/s (em parte no processador); RTX 3060, 32–63 tokens/s; RTX 3070, 13–27 tokens/s (em parte no processador); RTX 4060 Ti (8 GB), 12–24 tokens/s (em parte no processador); RTX 5060 Ti (16 GB), 39–78 tokens/s. A memória da placa decide quais modelos cabem; a sua largura de banda, a velocidade com que escrevem.
O Twoody usa uma RTX 3060 Ti?
No beta privado, no Windows 10 e 11 (x64), sim: o Twoody roda o modelo na placa via Vulkan quando o driver oferece suporte e, se não, no processador. No Linux, ele roda o modelo no processador. Deixe seu e-mail para entrar na lista de espera.
Experimente o Twoody antes de ele abrir para todos.
O beta privado é grátis, no Mac, no Windows e no Linux, e no iPhone e no Android com o Twoody no seu computador. Deixe seu e-mail para pedir um convite: vamos escrever para você quando ele estiver pronto.