Twoody
Calculateur de LLM local
Un LLM local sur un MacBook Air M5
Avec 16, 24 ou 32 Go de mémoire : quels modèles ouverts tournent sur un MacBook Air M5, à quelle vitesse ils écrivent et lisent, et comment il se situe face à MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 et MacBook Air M1. Calculé avec la mémoire qu'affiche l'app Twoody et les mesures publiques de llama.cpp.
Le meilleur LLM local pour un MacBook Air M5, selon la mémoire
| Mémoire | Le plus fort qui tourne confortablement | Écrit | Proposé d'office par Twoody |
|---|---|---|---|
| 16 Go | Gemma 4 12B En un clic dans Twoody | 14–20 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 Go) |
| 24 Go | Qwen3 14B En un clic dans Twoody | 11–16 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 Go) |
| 32 Go | Qwen3.6 35B-A3B En un clic dans Twoody | 39–77 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,9 Go) |
Les vitesses sont des estimations, pas des mesures faites avec Twoody, calculées à partir des benchmarks publics de llama.cpp. Chiffres revus le 16 octobre 2026.
« Le plus fort qui tourne confortablement » : le modèle le plus fort qui tient confortablement dans cette mémoire et écrit au moins à votre vitesse de lecture (5 tokens par seconde). « Proposé d'office par Twoody » : le modèle que l'app installe d'abord sur ce Mac, et la mémoire qu'il y demande.
Twoody est en bêta privée : laissez votre e-mail pour demander un accès.
Tous les modèles qui tournent bien sur un MacBook Air M5 de 16 Go
31 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) tournent bien ici, le plus fort d'abord : la mémoire que l'app Twoody dit nécessaire à chacun sur cet ordinateur, la vitesse à laquelle il écrit, et le temps qu'il met à lire un document.
| Modèle | Mémoire | Écrit | Lit un document |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B En un clic dans Twoody | Demande 7,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 14–20 tokens/s | 20 pages en 39 s |
| GLM-4.6V Flash En un clic dans Twoody | Demande 7,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 16–23 tokens/s | 20 pages en 34 s |
| Qwen3.5 9B En un clic dans Twoody | Demande 7,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 12–24 tokens/s | 20 pages en 32 s |
| GLM-4 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 16–23 tokens/s | 20 pages en 31 s |
| Ministral 3 8B En un clic dans Twoody | Demande 8,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 19–27 tokens/s | 20 pages en 29 s |
| Granite 4.1 8B En un clic dans Twoody | Demande 8 Go de mémoire Tourne confortablement | 17–25 tokens/s | 20 pages en 29 s |
| Qwen3 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 19–27 tokens/s | 20 pages en 27 s |
| Llama 3.1 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 20–28 tokens/s | 20 pages en 26 s |
| Olmo 3 7B En un clic dans Twoody | Demande 8,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 20–28 tokens/s | 20 pages en 24 s |
| Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | Demande 6,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 32–46 tokens/s | 20 pages en 15 s |
| Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody | Demande 4,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 23–47 tokens/s | 20 pages en 16 s |
| Qwen3 4B Instruct 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 35–51 tokens/s | 20 pages en 13 s |
| Nemotron 3 Nano 4B En un clic dans Twoody | Demande 3,3 Go de mémoire Tourne confortablement | 23–45 tokens/s | 20 pages en 13 s |
| Ministral 3 3B En un clic dans Twoody | Demande 5 Go de mémoire Tourne confortablement | 42–61 tokens/s | 20 pages en 12 s |
| Phi-4 mini En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 36–52 tokens/s | 20 pages en 12 s |
| Llama 3.2 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 44–63 tokens/s | 20 pages en 10 s |
| Gemma 4 E2B En un clic dans Twoody | Demande 4,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 58–83 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Qwen3.5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 45–90 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody | Demande 1,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 71–213 tokens/s | 20 pages en 3 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite En un clic dans Twoody | Demande 10,4 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 49–71 tokens/s | 20 pages en 10 s |
| Ministral 3 14B Reasoning En un clic dans Twoody | Demande 10,5 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 12–17 tokens/s | 20 pages en 46 s |
| GLM-Z1 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 16–23 tokens/s | 20 pages en 31 s |
| DeepSeek-R1 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 19–27 tokens/s | 20 pages en 27 s |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 20–28 tokens/s | 20 pages en 26 s |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B En un clic dans Twoody | Demande 5,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 21–30 tokens/s | 20 pages en 25 s |
| Qwen3 4B Thinking 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 35–51 tokens/s | 20 pages en 13 s |
| Phi-4 mini reasoning En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 36–52 tokens/s | 20 pages en 12 s |
| SmolLM3 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 46–66 tokens/s | 20 pages en 10 s |
| LFM2.5 2.6B En un clic dans Twoody | Demande 2,1 Go de mémoire Tourne confortablement | 37–74 tokens/s | 20 pages en 9 s |
| MiniCPM5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 52–75 tokens/s | 20 pages en 8 s |
| Llama 3.2 1B En un clic dans Twoody | Demande 1,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 67–201 tokens/s | 20 pages en 4 s |
En plus de ceux-ci, 6 modèles tourneraient en partie sur le processeur, bien plus lentement, et 25 sont trop gros pour cet ordinateur. Les voir tous dans le calculateur.
La mémoire de chaque modèle est celle que Twoody affiche dans « Modèles » pour cet ordinateur : la même formule, les mêmes fichiers (celui qui lui fait lire les images compris), la même longueur de conversation — catalogue vérifié le 15 octobre 2026.
MacBook Air M5 face à MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 et MacBook Air M1
| Ordinateur | Mémoire | Qwen3.5 9B écrit | Lit un document | Le plus fort qui tourne confortablement |
|---|---|---|---|---|
| MacBook Air M5 | 16 Go | 12–24 tokens/s | 20 pages en 32 s | Gemma 4 12B 14–20 tokens/s |
| MacBook Air M4 | 16 Go | 9,3–19 tokens/s | 20 pages en 2 min | Gemma 4 12B 11–15 tokens/s |
| MacBook Air M3 | 16 Go | 8–16 tokens/s | 20 pages en 2 min | Gemma 4 12B 9,4–14 tokens/s |
| MacBook Air M2 | 16 Go | 8,1–16 tokens/s | 20 pages en 2 min | Gemma 4 12B 9,5–14 tokens/s |
| MacBook Air M1 | 16 Go | 5,4–11 tokens/s | 20 pages en 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 tokens/s |
La mémoire décide des modèles qui tiennent ; la puce, de leur vitesse. Chaque Mac est compté avec 16 Go, ou la taille la plus proche qu'il propose.
Ce Mac existe avec 16, 24 ou 32 Go de mémoire, partagée entre son processeur et sa partie graphique, qui peut en utiliser l'essentiel : c'est cette mémoire qui décide des modèles qui tiennent, et elle ne s'ajoute pas après l'achat.
Il lit sa mémoire à 153 Go/s. La vitesse suit cette bande passante plus que le processeur : c'est pourquoi une puce Pro, Max ou Ultra écrit plus vite avec le même modèle.
Twoody est en bêta privée sur les Mac à puce Apple avec macOS 13.3 ou plus récent : il propose le modèle qui convient à ce Mac, l'installe en un clic et le fait tourner avec llama.cpp ; avec macOS 14, il peut aussi installer MLX, le moteur d'Apple.
Questions sur les LLM en local
Quel LLM local pour un MacBook Air M5 de 16 Go ?
Le plus fort qui y tourne confortablement est Gemma 4 12B, qui écrit 14–20 tokens/s. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Twoody propose d'office Qwen3.5 9B, qui y demande 7,4 Go de mémoire : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.
De combien de mémoire un MacBook Air M5 a-t-il besoin pour un LLM local ?
Les plus forts qui y tournent confortablement, selon la mémoire : avec 16 Go, Gemma 4 12B (14–20 tokens/s, en un clic dans Twoody) ; avec 24 Go, Qwen3 14B (11–16 tokens/s, en un clic dans Twoody) ; avec 32 Go, Qwen3.6 35B-A3B (39–77 tokens/s, en un clic dans Twoody). La mémoire d'un Mac ne s'ajoute pas après l'achat : choisissez-la selon les modèles que vous voulez faire tourner.
Combien de tokens par seconde écrit un MacBook Air M5 ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que Twoody y propose : 12–24 tokens/s à l'écriture, et un document d'environ 20 pages lu en 32 s. Ces vitesses sont des estimations tirées des mesures publiques de llama.cpp, pas des mesures faites avec Twoody.
MacBook Air M5 face à MacBook Air M4, MacBook Air M3, MacBook Air M2 et MacBook Air M1 : lequel écrit le plus vite ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que propose Twoody : MacBook Air M5, 12–24 tokens/s ; MacBook Air M4, 9,3–19 tokens/s ; MacBook Air M3, 8–16 tokens/s ; MacBook Air M2, 8,1–16 tokens/s ; MacBook Air M1, 5,4–11 tokens/s. La mémoire décide des modèles qui tiennent ; la puce, de la vitesse à laquelle ils écrivent.
Twoody tourne-t-il sur un MacBook Air M5 ?
Oui, dans la bêta privée, avec macOS 13.3 ou plus récent : Twoody propose le modèle qui lui convient, l'installe en un clic et le fait tourner sur la partie graphique du Mac avec llama.cpp. Laissez votre e-mail pour rejoindre la liste d'attente.
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