Twoody
Calculateur de LLM local
Un LLM local sur un Mac mini M1
Avec 8 ou 16 Go de mémoire : quels modèles ouverts tournent sur un Mac mini M1, à quelle vitesse ils écrivent et lisent, et comment il se situe face à Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 et Mac mini M4 Pro. Calculé avec la mémoire qu'affiche l'app Twoody et les mesures publiques de llama.cpp.
Le meilleur LLM local pour un Mac mini M1, selon la mémoire
| Mémoire | Le plus fort qui tourne confortablement | Écrit | Proposé d'office par Twoody |
|---|---|---|---|
| 8 Go | Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody | 11–22 tokens/s | Qwen3.5 4B (4 Go) |
| 16 Go | Gemma 4 12B En un clic dans Twoody | 6,3–9 tokens/s | Qwen3.5 9B (7,4 Go) |
Les vitesses sont des estimations, pas des mesures faites avec Twoody, calculées à partir des benchmarks publics de llama.cpp. Chiffres revus le 16 octobre 2026.
« Le plus fort qui tourne confortablement » : le modèle le plus fort qui tient confortablement dans cette mémoire et écrit au moins à votre vitesse de lecture (5 tokens par seconde). « Proposé d'office par Twoody » : le modèle que l'app installe d'abord sur ce Mac, et la mémoire qu'il y demande.
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Tous les modèles qui tournent bien sur un Mac mini M1 de 16 Go
31 des 62 modèles que connaît le calculateur (le catalogue de Twoody et quelques plus grands) tournent bien ici, le plus fort d'abord : la mémoire que l'app Twoody dit nécessaire à chacun sur cet ordinateur, la vitesse à laquelle il écrit, et le temps qu'il met à lire un document.
| Modèle | Mémoire | Écrit | Lit un document |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B En un clic dans Twoody | Demande 7,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 6,3–9 tokens/s | 20 pages en 4 min |
| GLM-4.6V Flash En un clic dans Twoody | Demande 7,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 7,2–10 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Qwen3.5 9B En un clic dans Twoody | Demande 7,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 5,4–11 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| GLM-4 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 7,2–10 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Ministral 3 8B En un clic dans Twoody | Demande 8,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 8,4–12 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Granite 4.1 8B En un clic dans Twoody | Demande 8 Go de mémoire Tourne confortablement | 7,9–11 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Qwen3 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 8,7–12 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Llama 3.1 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 8,9–13 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| Olmo 3 7B En un clic dans Twoody | Demande 8,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 9–13 tokens/s | 20 pages en 2 min |
| Gemma 4 E4B En un clic dans Twoody | Demande 6,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 15–21 tokens/s | 20 pages en 86 s |
| Qwen3.5 4B En un clic dans Twoody | Demande 4,4 Go de mémoire Tourne confortablement | 11–22 tokens/s | 20 pages en 2 min |
| Qwen3 4B Instruct 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 16–24 tokens/s | 20 pages en 76 s |
| Nemotron 3 Nano 4B En un clic dans Twoody | Demande 3,3 Go de mémoire Tourne confortablement | 10–21 tokens/s | 20 pages en 78 s |
| Ministral 3 3B En un clic dans Twoody | Demande 5 Go de mémoire Tourne confortablement | 19–28 tokens/s | 20 pages en 73 s |
| Phi-4 mini En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 17–24 tokens/s | 20 pages en 73 s |
| Llama 3.2 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 20–29 tokens/s | 20 pages en 61 s |
| Gemma 4 E2B En un clic dans Twoody | Demande 4,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 27–39 tokens/s | 20 pages en 44 s |
| Qwen3.5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 21–42 tokens/s | 20 pages en 45 s |
| Qwen3.5 0.8B En un clic dans Twoody | Demande 1,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 35–105 tokens/s | 20 pages en 18 s |
| DeepSeek-Coder-V2 Lite En un clic dans Twoody | Demande 10,4 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 23–33 tokens/s | 20 pages en 58 s |
| Ministral 3 14B Reasoning En un clic dans Twoody | Demande 10,5 Go de mémoire Tourne — fermez les autres apps | 5,4–7,8 tokens/s | 20 pages en 4 min |
| GLM-Z1 9B En un clic dans Twoody | Demande 6,7 Go de mémoire Tourne confortablement | 7,2–10 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| DeepSeek-R1 8B En un clic dans Twoody | Demande 7,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 8,7–12 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| DeepSeek-R1 Distill Llama 8B En un clic dans Twoody | Demande 6,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 8,9–13 tokens/s | 20 pages en 3 min |
| DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B En un clic dans Twoody | Demande 5,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 9,5–14 tokens/s | 20 pages en 2 min |
| Qwen3 4B Thinking 2507 En un clic dans Twoody | Demande 4,9 Go de mémoire Tourne confortablement | 16–24 tokens/s | 20 pages en 76 s |
| Phi-4 mini reasoning En un clic dans Twoody | Demande 4,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 17–24 tokens/s | 20 pages en 73 s |
| SmolLM3 3B En un clic dans Twoody | Demande 3,2 Go de mémoire Tourne confortablement | 21–31 tokens/s | 20 pages en 59 s |
| LFM2.5 2.6B En un clic dans Twoody | Demande 2,1 Go de mémoire Tourne confortablement | 17–35 tokens/s | 20 pages en 53 s |
| MiniCPM5 2B En un clic dans Twoody | Demande 2,5 Go de mémoire Tourne confortablement | 25–36 tokens/s | 20 pages en 48 s |
| Llama 3.2 1B En un clic dans Twoody | Demande 1,6 Go de mémoire Tourne confortablement | 32–95 tokens/s | 20 pages en 23 s |
En plus de ceux-ci, 6 modèles tourneraient en partie sur le processeur, bien plus lentement, et 25 sont trop gros pour cet ordinateur. Les voir tous dans le calculateur.
La mémoire de chaque modèle est celle que Twoody affiche dans « Modèles » pour cet ordinateur : la même formule, les mêmes fichiers (celui qui lui fait lire les images compris), la même longueur de conversation — catalogue vérifié le 15 octobre 2026.
Mac mini M1 face à Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 et Mac mini M4 Pro
| Ordinateur | Mémoire | Qwen3.5 9B écrit | Lit un document | Le plus fort qui tourne confortablement |
|---|---|---|---|---|
| Mac mini M1 | 16 Go | 5,4–11 tokens/s | 20 pages en 3 min | Gemma 4 12B 6,3–9 tokens/s |
| Mac mini M2 | 16 Go | 8,1–16 tokens/s | 20 pages en 2 min | Gemma 4 12B 9,5–14 tokens/s |
| Mac mini M4 | 16 Go | 9,3–19 tokens/s | 20 pages en 2 min | Gemma 4 12B 11–15 tokens/s |
| Mac mini M6 | 16 Go | 13–23 tokens/s | 20 pages en 25 s | Gemma 4 12B 12–22 tokens/s |
| Mac mini M4 Pro | 24 Go | 20–39 tokens/s | 20 pages en 56 s | Qwen3 14B 18–27 tokens/s |
La mémoire décide des modèles qui tiennent ; la puce, de leur vitesse. Chaque Mac est compté avec 16 Go, ou la taille la plus proche qu'il propose.
Ce Mac existe avec 8 ou 16 Go de mémoire, partagée entre son processeur et sa partie graphique, qui peut en utiliser l'essentiel : c'est cette mémoire qui décide des modèles qui tiennent, et elle ne s'ajoute pas après l'achat.
Il lit sa mémoire à 68 Go/s. La vitesse suit cette bande passante plus que le processeur : c'est pourquoi une puce Pro, Max ou Ultra écrit plus vite avec le même modèle.
Twoody est en bêta privée sur les Mac à puce Apple avec macOS 13.3 ou plus récent : il propose le modèle qui convient à ce Mac, l'installe en un clic et le fait tourner avec llama.cpp ; avec macOS 14, il peut aussi installer MLX, le moteur d'Apple.
Questions sur les LLM en local
Quel LLM local pour un Mac mini M1 de 16 Go ?
Le plus fort qui y tourne confortablement est Gemma 4 12B, qui écrit 6,3–9 tokens/s. Il s'installe en un clic depuis le catalogue de Twoody. Twoody propose d'office Qwen3.5 9B, qui y demande 7,4 Go de mémoire : c'est l'un des modèles qu'il a mesurés avec sa mémoire, ses outils et vos documents.
De combien de mémoire un Mac mini M1 a-t-il besoin pour un LLM local ?
Les plus forts qui y tournent confortablement, selon la mémoire : avec 8 Go, Qwen3.5 4B (11–22 tokens/s, en un clic dans Twoody) ; avec 16 Go, Gemma 4 12B (6,3–9 tokens/s, en un clic dans Twoody). La mémoire d'un Mac ne s'ajoute pas après l'achat : choisissez-la selon les modèles que vous voulez faire tourner.
Combien de tokens par seconde écrit un Mac mini M1 ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que Twoody y propose : 5,4–11 tokens/s à l'écriture, et un document d'environ 20 pages lu en 3 min. Ces vitesses sont des estimations tirées des mesures publiques de llama.cpp, pas des mesures faites avec Twoody.
Mac mini M1 face à Mac mini M2, Mac mini M4, Mac mini M6 et Mac mini M4 Pro : lequel écrit le plus vite ?
Avec Qwen3.5 9B, le modèle que propose Twoody : Mac mini M1, 5,4–11 tokens/s ; Mac mini M2, 8,1–16 tokens/s ; Mac mini M4, 9,3–19 tokens/s ; Mac mini M6, 13–23 tokens/s ; Mac mini M4 Pro, 20–39 tokens/s. La mémoire décide des modèles qui tiennent ; la puce, de la vitesse à laquelle ils écrivent.
Twoody tourne-t-il sur un Mac mini M1 ?
Oui, dans la bêta privée, avec macOS 13.3 ou plus récent : Twoody propose le modèle qui lui convient, l'installe en un clic et le fait tourner sur la partie graphique du Mac avec llama.cpp. Laissez votre e-mail pour rejoindre la liste d'attente.
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