Twoody
Calcolatore di LLM locali
Un LLM locale sul tuo Mac Intel
Alcune app di IA locale funzionano solo su Apple Silicon. Twoody funziona anche sui Mac Intel con macOS 13.3 o successivo. Il modello gira sul processore: i modelli piccoli funzionano, lentamente.
| Il tuo computer | Memoria | Il più potente che gira senza problemi | Scrive | Proposto di base da Twoody |
|---|---|---|---|---|
MacBook Air, MacBook Pro 13″ Intel (2018–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Con un clic in Twoody | 17–50 token/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Gira — chiudi le altre app |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic in Twoody | 5,7–10 token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic in Twoody | 9,3–17 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
MacBook Pro 15″, 16″ Intel (2018–2019) |
16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic in Twoody | 5,1–9,1 token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic in Twoody | 8,3–15 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Non presente nel catalogo di Twoody | 6,1–11 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac, Mac mini Intel (2017–2020) |
8 GB | Qwen3.5 0.8B Con un clic in Twoody | 16–48 token/s | Qwen3.5 4B (4 GB) Gira — chiudi le altre app |
| 16 GB | Gemma 4 E4B Con un clic in Twoody | 5,5–9,7 token/s | Qwen3.5 4B (4,4 GB) | |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic in Twoody | 8,8–16 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Non presente nel catalogo di Twoody | 6,5–12 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
iMac Pro, Mac Pro (2017–2019) |
32 GB | Qwen3.6 35B-A3B Con un clic in Twoody | 19–34 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B Non presente nel catalogo di Twoody | 14–26 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) | |
| 128 GB | Mistral Small 4 119B Non presente nel catalogo di Twoody | 8,1–14 token/s | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
Le velocità sono stime, non misurazioni fatte con Twoody, calcolate a partire dai benchmark pubblici di llama.cpp. Dati rivisti il 16 ottobre 2026.
Come leggere questa tabella
Una riga per ogni chip di questa famiglia e per ogni taglio di memoria con cui è venduto: la memoria decide quali modelli ci stanno, il chip a che velocità scrivono.
- Il più potente che gira senza problemi
- Il modello più potente che ci sta senza problemi e scrive almeno alla tua velocità di lettura, 5 token al secondo; sotto il nome, se si installa con un clic in Twoody.
- Scrive
- La sua velocità lì, in token al secondo: una stima dai benchmark pubblici di llama.cpp, non una misura fatta con Twoody.
- Proposto di base da Twoody
- Il modello che l'app installa per primo su quel computer, e la memoria che vi richiede. Non sempre il più potente: uno di quelli che Twoody ha misurato con la sua memoria, i suoi strumenti e i tuoi documenti.
Twoody è in beta privata: lascia la tua email per richiedere l'accesso.
Su un Mac Intel, llama.cpp usa il processore, non la grafica: un modello da circa 4 miliardi di parametri scrive qualche parola al secondo, abbastanza per risposte brevi.
Su questi Mac, Twoody propone Qwen3.5 4B, il più veloce sul processore, e il 9B da 32 GB in su.
MLX, il motore di Apple, funziona solo sui chip Apple: su un Mac Intel con macOS 13.3 o successivo, Twoody fa girare il modello con llama.cpp.
Domande sull'uso di un LLM in locale
Esiste un'app di IA locale per un Mac Intel?
Sì, nella beta privata: Twoody funziona sui Mac Intel con macOS 13.3 o successivi, con un programma di installazione fatto per Intel. Installa un modello con un clic e lo esegue sul processore con llama.cpp; MLX, il motore di Apple, richiede Apple Silicon. Lascia la tua email per entrare nella lista d'attesa.
Un LLM locale funziona su un Mac Intel?
Sì, sul processore. Twoody propone di base Qwen3.5 4B, che vi richiede 4–4,4 GB di memoria: è uno dei modelli che ha misurato con la sua memoria, i suoi strumenti e i tuoi documenti. La lettura di un documento lungo vi richiede diversi minuti.
Quale app di IA locale funziona su macOS Ventura?
Twoody funziona su macOS 13.3 (Ventura) e successivi, su Apple Silicon e Intel; installa un modello con un clic.
Quale modello per un Mac Intel?
Con 16 GB, il modello più potente che vi gira senza problemi è Gemma 4 E4B, che scrive 5,1–10 token/s a seconda del Mac. Si installa con un clic dal catalogo di Twoody. Twoody propone di base Qwen3.5 4B, che vi richiede 4,4 GB di memoria: è uno dei modelli che ha misurato con la sua memoria, i suoi strumenti e i tuoi documenti. I modelli più grandi entrano in memoria, ma scrivono più lentamente di quanto leggi.
Che velocità ha un LLM locale su un MacBook Pro Intel Core i9 con 16 GB?
I MacBook Pro 15″ e 16″ del 2018–2019 hanno un processore Core i7 o i9, che esegue il modello. Il modello più potente che vi gira senza problemi è Gemma 4 E4B, che scrive 5,1–9,1 token/s. Si installa con un clic dal catalogo di Twoody. Twoody propone di base Qwen3.5 4B, che vi richiede 4,4 GB di memoria: è uno dei modelli che ha misurato con la sua memoria, i suoi strumenti e i tuoi documenti.
Il miglior LLM locale, computer per computer
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