Twoody

Calculadora de LLM local

El mejor LLM local para tu MacBook Air

Del M1 al M5, con 8 a 32 GB: el modelo más potente que funciona con holgura en cada MacBook Air y a qué velocidad escribe.

Tu equipo Memoria El más potente que funciona con holgura Escribe Propuesto de entrada por Twoody

M5 — MacBook Air, MacBook Pro

16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 14–20 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
24 GB Qwen3 14B Con un clic en Twoody 11–16 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
32 GB Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody 39–77 tokens/s Qwen3.5 9B (7,9 GB)

M4 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac

16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 11–15 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
24 GB Qwen3 14B Con un clic en Twoody 8,6–12 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
32 GB Qwen3.6 35B-A3B Con un clic en Twoody 30–59 tokens/s Qwen3.5 9B (7,9 GB)

M3 — MacBook Air, MacBook Pro, iMac

8 GB Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody 17–33 tokens/s Qwen3.5 4B (4 GB)
16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 9,4–14 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
24 GB Qwen3 14B Con un clic en Twoody 7,4–11 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)

M2 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini

8 GB Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody 17–33 tokens/s Qwen3.5 4B (4 GB)
16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 9,5–14 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)
24 GB Qwen3 14B Con un clic en Twoody 7,4–11 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)

M1 — MacBook Air, MacBook Pro, Mac mini, iMac

8 GB Qwen3.5 4B Con un clic en Twoody 11–22 tokens/s Qwen3.5 4B (4 GB)
16 GB Gemma 4 12B Con un clic en Twoody 6,3–9 tokens/s Qwen3.5 9B (7,4 GB)

Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.

Cómo leer esta tabla

Una fila por chip de esta familia y por cada cantidad de memoria con la que se vende: la memoria decide qué modelos caben, y el chip a qué velocidad escriben.

El más potente que funciona con holgura
El modelo más potente que cabe ahí con holgura y escribe al menos a tu velocidad de lectura, 5 tokens por segundo; bajo su nombre, si se instala con un clic en Twoody.
Escribe
Su velocidad ahí, en tokens por segundo: una estimación a partir de las pruebas públicas de llama.cpp, no una medición hecha con Twoody.
Propuesto de entrada por Twoody
El modelo que la app instala primero en ese equipo, y la memoria que necesita ahí. No siempre el más potente: uno de los que Twoody ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.

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Un MacBook Air comparte su memoria entre el procesador y la GPU. Con 16 GB, un modelo de 8000 millones de parámetros deja espacio para tus otras apps; con 8 GB, quédate en unos 4000 millones.

La velocidad depende del ancho de banda de memoria del chip: cada generación escribe más rápido, y el M5 lee un documento varias veces más rápido que los chips anteriores.

Sin ventilador, un MacBook Air baja el ritmo tras unos minutos de trabajo continuo: no se nota en respuestas de longitud normal, pero sí en sesiones largas.

Preguntas sobre los LLM locales

¿Qué LLM elegir para un MacBook Air M4 de 16 GB?

El modelo más potente que funciona ahí con holgura es Gemma 4 12B, que escribe 11–15 tokens/s. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.

¿Un MacBook Air de 8 GB puede ejecutar un LLM local?

Sí. Con 8 GB, el modelo más potente que funciona ahí con holgura es Qwen3.5 4B, que escribe 11–33 tokens/s según el Mac. Se instala con un clic desde el catálogo de Twoody. También es el modelo que Twoody propone de entrada; ahí necesita 4 GB de memoria. Cierra las apps pesadas mientras lo usas.

¿Un MacBook Air se calienta demasiado con un LLM local?

Más que calentarse, baja el ritmo: sin ventilador, reduce su velocidad tras unos minutos escribiendo sin parar. En las preguntas del día a día no se nota.

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