Twoody
Rechner für lokale LLMs
Das beste lokale LLM für Ihren Mac Studio
Vom M1 Max bis zum M5 Ultra mit 512 GB: die größten Modelle, die ein Mac fassen kann, und wie schnell sie schreiben.
| Ihr Computer | Arbeitsspeicher | Empfohlen – läuft problemlos | Schreibt | Mit einem Klick in Twoody |
|---|---|---|---|---|
M5 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | GLM-4.7-Flash | 100+ Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 96–193 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M5 Ultra — Mac Studio |
96 GB | gpt-oss-120b | 92–163 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 256 GB | Qwen3 235B-A22B | 28–50 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 512 GB | Qwen3 235B-A22B | 28–50 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M3 Ultra — Mac Studio |
96 GB | gpt-oss-120b | 63–90 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 256 GB | Qwen3 235B-A22B | 20–28 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 512 GB | Qwen3 235B-A22B | 20–28 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M4 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
36 GB | GLM-4.7-Flash | 73–106 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 48 GB | gpt-oss-20b | 85–122 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 85–122 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 128 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 53–107 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Ultra — Mac Studio |
64 GB | gpt-oss-20b | 89–128 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 128 GB | gpt-oss-120b | 63–91 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 192 GB | Qwen3 235B-A22B | 20–28 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M2 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 62–90 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 62–90 Token/s | Qwen3.5 9B | |
| 96 GB | Qwen3-Next 80B-A3B | 39–78 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Ultra — Mac Studio |
64 GB | gpt-oss-20b | 75–107 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 128 GB | gpt-oss-120b | 52–75 Token/s | Qwen3.5 9B | |
M1 Max — MacBook Pro, Mac Studio |
32 GB | gpt-oss-20b | 56–80 Token/s | Qwen3.5 9B |
| 64 GB | gpt-oss-20b | 56–80 Token/s | Qwen3.5 9B |
Schätzungen, keine Messungen, berechnet aus öffentlichen llama.cpp-Benchmarks. Zahlen geprüft am 26. September 2026.
Mit 128 bis 512 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher fasst ein Mac Studio Modelle, für die keine Grafikkarte reicht: gpt-oss-120b, Qwen3.5 122B-A10B, sogar Qwen3 235B-A22B.
Seine Max- und Ultra-Chips lesen ihren Speicher mit 400 GB/s bis 1,2 TB/s: Mixture-of-Experts-Modelle antworten mit Dutzenden Token pro Sekunde.
Er bleibt auch unter Last leise und hält sein Tempo über lange Sitzungen.
Fragen zu lokalen LLMs
Welches LLM für einen Mac Studio mit Ultra-Chip?
Mit 256 oder 512 GB läuft Qwen3 235B-A22B, das größte Modell hier, problemlos; gpt-oss-120b und Qwen3.5 122B-A10B schreiben schneller.
Reichen 128 GB für ein 70B-Modell?
Ja, mit Reserve: Llama 3.3 70B braucht in 4 Bit etwa 48 GB. Mit 128 GB passen auch Mixture-of-Experts-Modelle wie gpt-oss-120b.
Max oder Ultra für ein lokales LLM?
Der Ultra verdoppelt Speicherbandbreite und Arbeitsspeicher: schnellere Antworten mit großen Modellen und Platz für die größten Modelle. Für Modelle bis 70B reicht ein Max.
Das beste lokale LLM, je nach Computer
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