Twoody
Calculadora de LLM local
¿Qué LLM local puede ejecutar tu equipo, y a qué velocidad?
Elige tu Mac o tu PC. Descubre qué modelos abiertos caben en su memoria, a qué velocidad escriben, cuánto tardan en leer un documento y para qué sirven.
Los modelos para este equipo
En un M6 con 24 GB: 38 de 62 modelos funcionan bien.
Lo que Twoody propone para este Mac
Qwen3.5 9B, con un clic, para conversaciones de 32k tokens.
Necesita 7,4 GB de memoria · Funciona con holgura · 14–25 tokens/s (más rápido de lo que lees) · 20 páginas en 25 s
A partir de 24 GB, Twoody también ofrece el más grande Qwen3.6 35B-A3B: necesita 16,5 GB de memoria en este equipo.
Twoody está en beta privada: deja tu correo para solicitar acceso.
Funcionan bien en este equipo
16,5 de 16 GB
Funciona, pero cierra otras apps
41–73 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 9 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
11,2 de 16 GB
MLX: 10,1 GB
Funciona con holgura
10–19 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 37 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
11,9 de 16 GB
MLX: 11,1 GB
Funciona con holgura
10–18 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 37 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
11,6 de 16 GB
MLX: 10,6 GB
Funciona con holgura
11–20 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 35 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
7,6 de 16 GB
MLX: 6,9 GB
Funciona con holgura
13–23 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 30 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
7,9 de 16 GB
Funciona con holgura
15–27 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 26 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
7,4 de 16 GB
MLX: 6,9 GB
Funciona con holgura
14–25 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 25 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
6,7 de 16 GB
MLX: 5,9 GB
Funciona con holgura
15–27 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 24 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
8,4 de 16 GB
MLX: 7,6 GB
Funciona con holgura
17–31 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 22 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
8 de 16 GB
MLX: 7,7 GB
Funciona con holgura
16–29 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 22 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
7,2 de 16 GB
MLX: 6,8 GB
Funciona con holgura
18–32 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 21 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
6,9 de 16 GB
MLX: 6,5 GB
Funciona con holgura
18–33 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 20 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
8,2 de 16 GB
MLX: 7,8 GB
Funciona con holgura
19–33 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 18 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
6,6 de 16 GB
MLX: 5,4 GB
Funciona con holgura
29–52 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 11 s
- Chat y redacción
- Traducción
4,4 de 16 GB
MLX: 4,2 GB
Funciona con holgura
27–48 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 12 s
- Chat y redacción
- Traducción
4,9 de 16 GB
MLX: 4,7 GB
Funciona con holgura
32–58 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
- Traducción
3,3 de 16 GB
MLX: 3 GB
Funciona con holgura
25–45 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
5 de 16 GB
MLX: 4,5 GB
Funciona con holgura
39–69 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
- Traducción
4,6 de 16 GB
MLX: 4,3 GB
Funciona con holgura
33–59 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
- Traducción
3,9 de 16 GB
MLX: 3,7 GB
Funciona con holgura
40–72 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 8 s
- Chat y redacción
- Traducción
4,7 de 16 GB
MLX: 3,7 GB
Funciona con holgura
51–91 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 6 s
2,7 de 16 GB
MLX: 2,3 GB
Funciona con holgura
50–89 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 6 s
1,5 de 16 GB
MLX: 1,3 GB
Funciona con holgura
68–203 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 2 s
12 de 16 GB
MLX: 11,9 GB
Funciona con holgura
30–54 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 12 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
10,4 de 16 GB
MLX: 9 GB
Funciona con holgura
45–80 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 8 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
11,7 de 16 GB
MLX: 11 GB
Funciona con holgura
10–18 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 37 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
11,9 de 16 GB
MLX: 12 GB
Funciona con holgura
10–18 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 37 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Razonamiento
10,5 de 16 GB
MLX: 10,6 GB
Funciona con holgura
11–20 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 35 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
6,7 de 16 GB
MLX: 5,9 GB
Funciona con holgura
15–27 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 24 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
7,2 de 16 GB
MLX: 6,8 GB
Funciona con holgura
18–32 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 21 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
6,9 de 16 GB
MLX: 6,5 GB
Funciona con holgura
18–33 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 20 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
5,5 de 16 GB
MLX: 5,2 GB
Funciona con holgura
20–35 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 19 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Razonamiento
4,9 de 16 GB
MLX: 4,7 GB
Funciona con holgura
32–58 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
- Traducción
4,6 de 16 GB
MLX: 4,3 GB
Funciona con holgura
33–59 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 10 s
- Chat y redacción
3,2 de 16 GB
MLX: 3 GB
Funciona con holgura
41–73 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 8 s
- Chat y redacción
- Traducción
2,1 de 16 GB
MLX: 2,2 GB
Funciona con holgura
41–73 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 7 s
2,5 de 16 GB
Funciona con holgura
46–81 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 6 s
1,6 de 16 GB
MLX: 1,4 GB
Funciona con holgura
69–206 tokens/s
parece instantáneo
20 páginas en 3 s
Funcionan, pero mucho más despacio (15)
20,8 de 16 GB
MLX: 20 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
14–24 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 22 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
19,6 de 16 GB
MLX: 18,3 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
2–3,5 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Agentes
21,3 de 16 GB
MLX: 17,1 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
9,5–17 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 25 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
19,4 de 16 GB
MLX: 18,7 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
2,1–3,8 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
19,2 de 16 GB
MLX: 17,8 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
13–23 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 26 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
19,4 de 16 GB
MLX: 17,4 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
1,8–3,3 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
20,3 de 16 GB
MLX: 17,4 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
1,7–3,1 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
20,5 de 16 GB
MLX: 17,4 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
1,7–3,1 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
15,5 de 16 GB
MLX: 14,9 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
13–24 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 30 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
17,3 de 16 GB
MLX: 15,1 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
2,7–4,8 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Agentes
18,1 de 16 GB
MLX: 16,8 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
14–26 tokens/s
casi instantáneo
20 páginas en 24 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
19,1 de 16 GB
MLX: 17,8 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
13–23 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 26 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Agentes
19,2 de 16 GB
MLX: 17,8 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
13–23 tokens/s
más rápido de lo que lees
20 páginas en 26 s
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
16,1 de 16 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
2,7–4,8 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Razonamiento
- Agentes
16,1 de 16 GB
MLX: 16,9 GB
En parte en el procesador: mucho más lento
2,7–4,8 tokens/s
más lento de lo que lees
20 páginas en 3 min
- Chat y redacción
- Tus documentos
- Traducción
- Programación
- Agentes
Demasiado grandes para este equipo (9)
- Qwen3.5 35B-A3B · 22,6 de 16 GB
- Qwen3 32B · 22,7 de 16 GB
- DeepSeek-R1 Distill Qwen 32B · 22,8 de 16 GB
- Llama 3.3 70B · 44,9 de 16 GB
- Qwen3-Next 80B-A3B · 45,9 de 16 GB · Fuera del catálogo de Twoody
- gpt-oss 120B · 59,9 de 16 GB · Fuera del catálogo de Twoody
- Mistral Small 4 119B · 69,4 de 16 GB · Fuera del catálogo de Twoody
- Qwen3.5 122B-A10B · 74,3 de 16 GB · Fuera del catálogo de Twoody
- Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 · 136,1 de 16 GB · Fuera del catálogo de Twoody
La memoria de cada modelo es la que Twoody muestra en «Modelos» para este equipo: la misma fórmula, los mismos archivos (incluido el que le permite leer imágenes), la misma longitud de conversación; catálogo verificado el 15 de octubre de 2026. Las velocidades son estimaciones, no mediciones hechas con Twoody, calculadas a partir de los benchmarks públicos de llama.cpp. Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
Cómo leer los resultados
Elige tu equipo y su memoria. La calculadora repasa los modelos del catálogo de Twoody, y algunos más grandes que no ofrece, y te dice cómo funcionaría cada uno en ese equipo.
- Lo que Twoody propone
- El modelo que la app instala primero en ese equipo, uno de los que Twoody ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos, y la memoria que necesita ahí.
- Funcionan bien en este equipo
- Los modelos que caben en su memoria, del más potente al menos potente: «Funciona con holgura», o «Funciona, pero cierra otras apps» cuando queda poco espacio. Más abajo, los que funcionarían en parte en el procesador, mucho más despacio, y después los que son demasiado grandes.
- Memoria
- Lo que Twoody muestra en «Modelos» para ese equipo: los archivos del modelo, la conversación que tiene presente y espacio para trabajar. La barra indica qué parte ocupa de la memoria que un modelo puede usar ahí.
- Escribe
- La velocidad a la que el modelo escribe su respuesta, en tokens por segundo. Un token es un trozo de palabra, y leyendo en silencio avanzas a unos 5 tokens por segundo.
- Lee un documento
- El tiempo que tarda el modelo en leer un documento de unas 20 páginas antes de responder sobre él.
- Útil para
- Para qué se presta su tamaño: chat y redacción, tus documentos, traducción, programación, razonamiento o agentes.
- Con un clic en Twoody
- El modelo está en el catálogo de Twoody y se instala desde la app con un clic; los demás indican «Fuera del catálogo de Twoody».
¿Cuánta memoria necesitas para un LLM local?
La memoria decide qué modelos caben: el archivo del modelo y el que le permite leer imágenes, la conversación que tiene presente (de 8k a 64k tokens según la memoria del equipo, como en Twoody) y un poco de espacio para trabajar. Un Mac deja que su GPU use unas dos terceras partes de la memoria hasta 32 GB, y tres cuartas partes por encima. Esto es lo que funciona con holgura:
| Memoria | Los más potentes que funcionan con holgura | Propuesto de entrada por Twoody |
|---|---|---|
| 8 GB | Qwen3.5 4B, Qwen3 4B Instruct 2507, Nemotron 3 Nano 4B | Qwen3.5 4B (4 GB) |
| 16 GB | Gemma 4 12B, GLM-4.6V Flash, Qwen3.5 9B | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 24 GB | Qwen3 14B, Phi-4 14B, Ministral 3 14B | Qwen3.5 9B (7,4 GB) |
| 32 GB | Qwen3.6 35B-A3B, Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B Instruct 2507 | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 48 GB | Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3.6 35B-A3B (4 bits), Qwen3.5 35B-A3B | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 64 GB | Qwen3-Next 80B-A3B*, Llama 3.3 70B, Qwen3.6 35B-A3B | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 128 GB | Qwen3.5 122B-A10B*, Mistral Small 4 119B*, Qwen3-Next 80B-A3B* | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 256 GB | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507*, Qwen3.5 122B-A10B*, Mistral Small 4 119B* | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
| 512 GB | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507*, Qwen3.5 122B-A10B*, Mistral Small 4 119B* | Qwen3.5 9B (7,9 GB) |
* Fuera del catálogo de Twoody; los demás se instalan con un clic.
Por qué el ancho de banda de la memoria marca la velocidad
Para escribir cada palabra, el equipo lee de la memoria los pesos activos del modelo. Por eso la velocidad depende más del ancho de banda de la memoria que de la potencia del procesador. Qwen3 8B, en 4 bits, en algunas máquinas:
| Equipo | Ancho de banda de memoria | Escribe |
|---|---|---|
| M1 | 68 GB/s | 8,7–12 tokens/s |
| M2 | 100 GB/s | 13–19 tokens/s |
| M4 | 120 GB/s | 15–21 tokens/s |
| M5 | 153 GB/s | 19–27 tokens/s |
| M4 Pro | 273 GB/s | 31–45 tokens/s |
| M4 Max | 546 GB/s | 53–76 tokens/s |
| M5 Max | 614 GB/s | 72–104 tokens/s |
| GeForce RTX 4090 (24 GB) | 1 008 GB/s | 100+ tokens/s |
¿4 bits u 8 bits?
Los modelos se distribuyen comprimidos. Los archivos de 4 bits (Q4_K_M, Q4_0 para Gemma, MXFP4 para gpt-oss) ocupan la mitad que los de 8 bits, con una pequeña pérdida de calidad: es lo que instala Twoody (en 3 bits para el más grande, Qwen3.6 35B-A3B, que así cabe en un Mac de 24 GB) y lo que cuenta esta calculadora. Los de 8 bits son algo más precisos y necesitan el doble de memoria.
Tokens por segundo, en la práctica
Un token es un trozo de palabra: unas tres cuartas partes de una palabra en inglés, algo menos en español. Leyendo en silencio, avanzas a unos 5 tokens por segundo.
| menos de 5 | más lento de lo que lees |
| de 5 a 10 | más o menos a tu ritmo de lectura |
| de 10 a 20 | más rápido de lo que lees |
| de 20 a 50 | casi instantáneo |
| más de 50 | parece instantáneo |
Un modelo que razona antes de responder escribe primero de 300 a 3000 tokens de razonamiento: a 10 tokens por segundo, de medio minuto a cinco minutos. En Twoody, los ajustes «Rápido», «Razonado» y «Profundo» deciden cuánto tiempo razona.
Leer un documento
Antes de responder sobre un documento, el modelo lo lee, y ahí es donde más ganan los chips recientes. Qwen3 8B leyendo un documento de 20 páginas, con 16 GB:
| M1 | 3 min |
| M4 | 76 s |
| M5 | 27 s |
¿Mac o PC?
Un Mac comparte su memoria entre el procesador y la GPU: un Mac de 64 GB ejecuta modelos que no caben en ninguna tarjeta gráfica de 24 GB. La tarjeta gráfica de un PC tiene menos memoria, pero la lee muy rápido: con un modelo que quepa, una RTX 4090 escribe más rápido que cualquier Mac. Twoody está en beta privada en Mac, Windows y Linux: en Windows usa la tarjeta gráfica mediante Vulkan cuando el controlador lo admite; en Linux ejecuta el modelo en el procesador.
El mejor LLM local, por equipo
Método y fuentes
La memoria no es una estimación de este sitio: es el cálculo de la app Twoody, con los mismos archivos y la misma longitud de conversación: el archivo del modelo, el que le permite leer imágenes y 0,3 GB para usarlo, la conversación (en q8_0, con 8 bits, para un modelo híbrido como Qwen3.5; con 16 bits en los demás casos), el estado de sus capas recurrentes y 0,3 GB de memoria de trabajo. Medido con llama.cpp, Qwen3.5 9B con una conversación de 32k tokens ocupa 7,4 GB, como indica el cálculo. Los modelos son los del catálogo de Twoody, verificado en Hugging Face el 15 de octubre de 2026, y algunos más grandes que no ofrece, contados de la misma manera.
La velocidad de cada máquina se calcula a partir de su velocidad medida con el modelo de referencia de llama.cpp (LLaMA 2 7B, 4 bits), escalada según lo que cada modelo lee por palabra, con los anchos de banda de memoria de las especificaciones de Apple y NVIDIA. El cálculo se ha contrastado con 20 mediciones publicadas que no se usaron para elaborarlo: error mediano del 4,5 %, máximo del 23 %, y todas dentro de los rangos indicados.
Cifras revisadas el 16 de octubre de 2026.
Fuentes
- www.apple.com/newsroom/
- support.apple.com/specs
- github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/4167
- github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/15013
- github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/10879
- github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/15396
- www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/
- huggingface.co/models
- www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0749596X19300786
Preguntas sobre los LLM locales
¿Puedo ejecutar un LLM local con 8 GB de memoria?
Sí, uno pequeño. En un Mac con Apple Silicon y 8 GB, los modelos más potentes que funcionan con holgura son Qwen3.5 4B, Qwen3 4B Instruct 2507 y Nemotron 3 Nano 4B. Todos se instalan con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 4B, que ahí necesita 4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos. Cierra las apps pesadas mientras lo usas.
¿Qué LLM elegir para un Mac de 16 GB?
En un Mac con Apple Silicon y 16 GB, los modelos más potentes que funcionan con holgura son Gemma 4 12B, GLM-4.6V Flash y Qwen3.5 9B. Todos se instalan con un clic desde el catálogo de Twoody. Twoody propone de entrada Qwen3.5 9B, que ahí necesita 7,4 GB de memoria: es uno de los modelos que ha medido con su memoria, sus herramientas y tus documentos.
¿Cuánta memoria necesita un modelo de 70B?
Unos 45 GB en Twoody, con una conversación de 16k tokens: un Mac de 64 GB ejecuta Llama 3.3 70B a 4,2–15 tokens/s, según el chip. Las mezclas de expertos como gpt-oss 120B necesitan más memoria (60 GB), pero escriben mucho más rápido.
¿Un modelo de 4 bits es mucho peor que uno de 8 bits?
Un poco. Para redactar, resumir y preguntar sobre documentos, la diferencia apenas se nota, y los 4 bits reducen la memoria a la mitad y duplican la velocidad: es lo que instala Twoody y lo que cuenta esta calculadora.
¿Mac o tarjeta gráfica NVIDIA para un LLM local?
Una tarjeta gráfica escribe más rápido con un modelo que quepa en su memoria (de 8 a 32 GB); un Mac admite modelos mucho más grandes en su memoria unificada (hasta 512 GB). Para una persona que trabaja con documentos, un Mac de 16 a 64 GB es la opción más sencilla.
¿Un LLM local calienta demasiado un MacBook Air?
Un MacBook Air no tiene ventilador: tras unos minutos escribiendo sin parar, baja el ritmo para no calentarse. En respuestas de longitud normal no se nota; para sesiones largas, un MacBook Pro o un Mac mini mantienen su velocidad.
¿Hace falta instalar algo además de Twoody?
No: Twoody descarga el modelo y lo ejecuta con su propio motor, llama.cpp, con un clic. En un Mac con chip de Apple, también puede instalar MLX, el motor de Apple, si se lo pides (Modelos › «Avanzado»).
¿Qué precisión tienen estas cifras?
La memoria es la que muestra la app Twoody, calculada de la misma manera: para Qwen3.5 9B con una conversación de 32k tokens, llama.cpp midió 7,4 GB, como el cálculo. Las velocidades son estimaciones: en 20 mediciones publicadas que no se usaron para construir la fórmula, el error mediano es del 4,5 % y el máximo, del 23 %; todas cayeron dentro del rango indicado. Tu velocidad también depende de la app, de su versión y de lo que esté haciendo el equipo al mismo tiempo.
Prueba Twoody antes de que se abra a todo el mundo.
La beta privada es gratuita, en Mac, Windows y Linux, y en iPhone y Android con Twoody en tu ordenador. Deja tu correo para pedir una invitación: te escribiremos cuando esté lista para ti.